Tripoで使うGPT-Image-2.5 Sunburst：より優れた3D参照画像を作成

GPT-Image-2.5 Sunburstが、画像生成と編集のためにTripo Studioで利用できるようになりました。ディテール、ライティング、参照画像の再現性、精密編集が向上し、3D制作に適した画像を作るための出発点がさらに強化されています。

Tripoは、これらの画像機能を一連の3Dワークフローへとつなげます。内蔵テンプレートを使えば、空のプロンプトだけに頼らず、キャラクター、オブジェクト、シーン、3Dプリント用コンセプトを特定の後工程に合わせて準備できます。

クリエイターはTripo Studioを離れることなく、画像の生成と調整、マルチビュー画像の作成、個別アセットの切り出し、選択した結果からの3Dモデル生成を行えます。

Tripo Image GenでGPT-Image-2.5 Sunburstを試す

GPT-Image-2.5 Sunburstの新機能

GPT-Image-2.5 Sunburstは、2026年9月8日に発表されたOpenAIの最新画像生成・編集モデルファミリーの一つです。前世代と比べて、画像のディテール、ライティング、参照対象の保持、精密編集、複数ターンでの一貫性、指示への追従性、生成速度が向上しています。

これらの改善により、画像を3D参照として使用する前に、意図した被写体をより簡単に維持できます。モデルの発表とデモについては、OpenAIの公式紹介をご覧ください。

TripoでGPT-Image-2.5 Sunburstを使う理由

見栄えの良い画像が、必ずしも3D生成に適した参照画像とは限りません。重要な部分が隠れていたり、キャラクターのポーズが適していなかったり、シーン内の複数のオブジェクトを別々のアセットにする必要があったりします。

Tripoは、一般的な3Dタスクに合わせて設計されたテンプレートで、こうしたニーズに対応します。クリエイターは、キャラクター、Tポーズモデル、シーンアセット、フィギュア、3Dプリント用コンセプト、スタイルを統一したバリエーションなどのワークフローを選び、テキストプロンプト、参照画像、またはその両方を入力できます。

同じワークスペース内で、Edit Imageを使った結果の調整、マルチビュー画像の生成、Cutoutによる要素の切り出し、選択した画像からの3Dモデル生成が可能です。

GPT-Image-2.5 Sunburstにより、Tripoの画像生成・編集機能はさらに強力になり、後続の3D生成や後処理でより良い結果を得られます。

3Dタスクに合ったテンプレートを選ぶ

Tripo Image Genには、Character Extraction、Head Extraction、T Pose、Character Completion、Variants、3D Enhance、3D Print-Ready、Photo to Figure、Asset Extractionなど、特定の3Dワークフローに合わせたテンプレートが用意されています。各テンプレートには、3Dタスク向けに調整済みのプロンプトがあらかじめ設定されています。目的に最も合うテンプレートを選ぶだけで始められます。

以下の例は、テンプレートが入力画像をさまざまな3D目的に合わせてどのように変換するかを示しています。キャラクター制作では、顔のディテールを切り出したり、全身をリギング用に整えたり、生成前に欠けた構造を復元したりできます。

テンプレートは、アセットの見せ方や分解方法も変えられます。Variantsは関連する表現方向を探索し、3D Enhanceは奥行きの手がかりを強め、3D Print-Readyは読み取りやすい形状を際立たせます。Photo to Figureは展示向けの表現を作り、Asset Extractionはシーン要素を個別モデリング用に分離します。

テンプレートで目的に合った参照画像を作成したら、同じ一連のワークフローで確認、調整、必要に応じたビューの追加、3Dアセットの生成へ進めます。

Tripoで参照画像から3Dへ

Tripo Image Genは、テキストからの生成、参照画像を使った生成、画像編集、タスク別テンプレートに対応しています。

1. アセットを定義してテンプレートを選ぶ

最終的なアセットが、キャラクター、分割されたキャラクターパーツ、シーン用の小道具、統一感のあるコレクション、3Dプリント用コンセプトのどれに当たるかを決めます。次に、意図する結果に最も合うTripoテンプレートを選びます。

2. テキストプロンプトと参照画像を追加する

クリエイターは画像生成パネルにテキストの説明を直接入力できます。画像をアップロードしてテキストと組み合わせることもできます。アップロードした画像は、視覚的な参照または編集対象として使用できます。

テキストから生成する場合は、意図する被写体を明確に説明します。画像を使った生成や編集では、参照画像または編集対象として画像をアップロードし、テキストプロンプトと組み合わせます。

3. 画像を生成して確認する

画像を生成し、編集、マルチビュー生成、Cutout、3D生成へ進む前に、意図したコンセプトや参照画像に合っているかを確認します。

4. Edit Imageで結果を調整する

TripoのEdit Image機能は、生成画像がおおむね適切でも特定の部分に調整が必要な場合に、テキストや参照画像に基づく変更を行えます。

GPT-Image-2.5 Sunburstは、周囲の被写体や構図をより多く維持しながら、対象箇所を変更できるように設計されています。

5. 必要に応じて複数のビューを生成する

1枚の画像だけでは、側面、背面のデザイン、奥行き、その他の構造的なディテールが見えないことがあります。Generate Multi-Viewsは正面、左、右、背面の参照画像を作成し、より良い3D生成に役立つ追加の視覚情報を提供します。

6. 参照画像を3Dに変換する

参照画像の準備ができたら、Generate 3DをクリックしてTripoのモデル生成ワークフローへ直接移動します。

Tripoは、1枚の画像またはマルチビュー参照画像からのモデル生成に対応しています。生成されたモデルはアセットパネルに表示され、プレビューや追加処理を行えます。準備した画像が複数ある場合は、Batch to 3Dで一度に最大10枚を変換できます。

一連の流れは、アセットの定義、テンプレートの選択、参照画像の生成またはアップロード、確認、調整、必要に応じたビューの追加、3Dへの変換です。

GPT-Image-2.5 SunburstとTripoを活用する6つの実践ワークフロー

TripoでGPT-Image-2.5 Sunburstを使って制作を始める

目的の3Dアセットに合ったTripoテンプレートを選び、GPT-Image-2.5 Sunburstで参照画像を生成または調整し、同じワークスペースからマルチビュー生成や3Dモデル生成へ進みましょう。

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