主要なAI 3Dプラットフォームは現在、生成、最適化、デプロイメントを網羅する統合されたワークフローを提供しています。必須機能には、クリーンなジオメトリのための自動リトポロジー、インテリジェントなUVアンラッピング、マテリアル生成が含まれます。製品としてすぐに使用できる出力は、適切なスケールとピボットポイントを持つFBX、GLTF、OBJなどの一般的なフォーマットをサポートしている必要があります。
主要な機能:
最新のシステムは、モバイルゲームからシネマティックレンダリングまで、ターゲットプラットフォームに最適化されたポリゴン数でモデルを生成します。Tripoのような高度なプラットフォームは、ノーマルマップとディスプレイスメントを通じてディテールを維持しながら、一貫したトポロジーを保ちます。基本的なアセットの場合、30秒未満でのリアルタイム生成が標準となっており、複雑なモデルでは2〜5分かかります。
評価すべきパフォーマンス指標：
ゲーム開発では、効率的なUVレイアウトとゲーム対応のマテリアルを備えたローポリモデルが求められます。建築ビジュアライゼーションでは、レンダリングのために正確なスケールとクリーンなジオメトリが必要です。映画やアニメーションでは、サブディビジョン対応のトポロジーとアニメーションに適したリギングシステムが必要です。
業界のチェックポイント:
テキストベースの生成は大幅に進歩し、現在では形状、スタイル、マテリアルプロパティの複雑な記述を解釈できるシステムが登場しています。効果的なプラットフォームは、芸術的な用語と技術仕様の両方を理解し、美的要件と機能的要件の両方に合致するモデルを生成します。
最適化のヒント:
画像から3Dへの変換は、写真からコンセプトアートに至る複雑な入力に対応できるようになり、高度なシステムは単一のビューから完全な360度モデルを再構築します。Tripoのようなプラットフォームは、画像コンテンツを分析して隠れたジオメトリを推測し、視覚的な手がかりに基づいて適切なマテリアルを適用します。
ベストプラクティス:
洗練されたAIリギングは、モデルのトポロジーと意図する動きに適したスケルトン構造を自動的に作成します。システムは現在、アニメーションに対応したウェイトマップとコントロールリグを生成し、一部のプラットフォームでは事前構築されたモーションライブラリやポーズからアニメーションへの変換を提供しています。
実装チェックリスト:
AIツールが既存のパイプラインにどのように適合するかを評価します。主要なDCCアプリケーション用のプラグイン、バージョン管理の互換性、チームコラボレーション機能を探しましょう。APIアクセスは、アセットライブラリとバッチ処理の自動化を可能にします。
統合評価:
生成速度は、複雑さと品質設定によって大きく異なります。製品アセットは通常、より高い品質設定と潜在的な調整が必要ですが、プレースホルダーやプロトタイプモデルでは、より高速で低品質な生成を使用できます。
選択基準:
価格モデルは、アセットごとの生成から無制限アクセスのあるサブスクリプションティアまで多岐にわたります。ボリューム要件、チーム規模、処理ニーズを考慮してください。エンタープライズソリューションは、専用の処理、カスタムトレーニング、SLA保証を提供します。
コスト評価:
効果的なプロンプトは、芸術的な指示と技術的な仕様を組み合わせたものです。参照画像は、背景の乱雑さを最小限に抑え、目的の被写体を明確に示す必要があります。複数の参照角度は、再構築の精度を大幅に向上させます。
プロンプト構造:
AIが生成したモデルは、手動での調整によって恩恵を受けることがよくあります。一般的な調整には、メッシュのクリーンアップ、マテリアルの微調整、トポロジーの最適化が含まれます。ほとんどのプラットフォームは、標準的な3Dソフトウェアで編集可能な出力を提供します。
調整ワークフロー:
生成されたアセットの検証チェックポイントを確立します。技術的要件には、ポリゴン予算の遵守、マテリアルの正確性、エクスポートフォーマットの互換性が含まれるべきです。視覚的な品質は、芸術的な方向性と参照マテリアルに合致している必要があります。
検証チェックリスト:
リアルタイムの共同生成により、複数のアーティストが共有シーンで同時に作業できます。物理認識モデリングは、適切な質量分布と構造的完全性を持つオブジェクトを作成します。コンテキスト認識生成は、特定の環境や照明条件にモデルを適応させます。
今後の機能:
ゲーム開発では、ラピッドプロトタイピングや背景アセットの作成にAIがますます利用されています。建築ビジュアライゼーションでは、家具や装飾品の生成にAIが採用されています。Eコマースは、大規模な製品ビジュアライゼーションのために3Dモデル生成を統合しています。
採用パターン:
テクニカルアーティストは、AIツールの統合、品質評価、ポストプロセス最適化に注力すべきです。従来のモデリングスキルは、調整や複雑なアセット作成において依然として価値があります。AIの機能と限界を理解することは、効果的な活用にとって不可欠です。
スキルの優先順位:
moving at the speed of creativity, achieving the depths of imagination.