City Pulse

# »City Pulse« erstellen: ein interaktiver 3D-Mobilitätsatlas der Taxiaktivität in New York City (Januar 2025)

## Ziel
Eine einseitige, englischsprachige Webvisualisierung, die zeigt, wie sich New York im Verlauf eines Monats bewegt:
31 Tage, 24 Stunden, 263 Taxizonen. Die Nutzer sollen den täglichen Rhythmus der Stadt beobachten,
jeden Tag mit einem typischen Werktag oder Wochenende vergleichen und jede Zone im Detail untersuchen können.
Das Tool dient der beschreibenden Analyse und ist weder ein Echtzeit- noch ein GPS-Produkt. Jede Visualisierung muss angeben, wofür ein einzelnes Markierungselement steht.

## Daten
Quellen (öffentlich):
- NYC TLC Trip Record Data, Yellow Taxi, Januar 2025 (Parquet)
- NYC TLC Taxi Zones (263 Zonen, Geometrien und Borough-Zuordnung)
- NYC Open Data, Gebäudegrundrisse (nur Manhattan, als visueller Kontext)

Vorverarbeitung (Python + DuckDB oder pandas), Ausgabe kleiner statischer JSON-Dateien:
- Ungültige Fahrten herausfiltern: Abholung außerhalb des Januars 2025, nicht positive oder länger als 3 Stunden dauernde Fahrten, unbekannte Zonen (264/265).
- Pro Tag, Zone und Stunde: Anzahl der Abholungen, mediane Fahrtdauer.
- Pro Tag und Stunde: häufigste Start- → Zielzonenpaare (aggregierte Verkehrsströme, Top N pro Stunde).
- Referenzdurchschnitte pro Zonenstunde: Durchschnitt für Werktage (23 Tage) und Wochenenden (8 Tage), Tagesmittelwerte; Feiertage bleiben in der Werktagsgruppe.
- Monatsweit einheitliche Skala: maximale Anzahl der Abholungen pro Zonenstunde, die für jeden Tag verwendet wird, damit die Höhen vergleichbar bleiben.
- Zonenmetadaten: ID, Name, Borough, Schwerpunkt und Ankerpunkt für Labels. Zonengeometrie vereinfachen.
Dateien: month.json (Tagessummen, Skala, Top-Zonen), weekday.json, weekend.json, days/2025-01-DD.json, Zonen-GeoJSON.
Den aktuellen Tag verzögert laden; den ersten Bildaufbau schnell halten.

## Tech-Stack
- Eine eigenständige HTML-Datei (oder kleine Vite-App) mit Three.js 0.160 (ES-Module über Importmap), OrbitControls, EffectComposer + Bloom.
- D3 nur für Skalen, Formatierung und kleine SVG-Diagramme.
- Kein Framework erforderlich. Zur Laufzeit keine externen API-Aufrufe; alle Daten werden aus den statischen JSON-Dateien gelesen.

## Layout (Desktop 1920×1080 muss ohne Scrollen auf einen Bildschirm passen)
1. Kopfzeile: »CITY PULSE / MOBILITY ATLAS«, Status »Aufgezeichnete Wiedergabe«, Link »Daten & Methoden«.
2. Statuszeile: »Eine Stadt in Bewegung.« + drei KPIs: stadtweite Abholungen (ausgewählte Stunde), im Vergleich zum Durchschnitt, mediane Fahrtdauer.
3. Monatsleiste: 31 Tagesschaltflächen als Mini-Balken (Balkenhöhe = tägliche Abholungen, Wochenenden markiert), vorheriger/nächster Tag, Datumsauswahl, Auswahl »Vergleichen mit« (Durchschnitt Werktage · 23 Tage / Durchschnitt Wochenenden · 8 Tage).
4. Story-Leiste: »Jede Bewegung hinterlässt ein Muster.« mit 4 Kapiteln (01 Beobachten, 02 Entfalten, 03 Vergleichen, 04 Teilen) und »Story starten«.
5. Ansichts-Tabs: 01 Verbindungen, 02 Stadtvolumen, 03 24 Stunden entfalten, 04 Geisterstadt sowie »Erkenntnis teilen« und »Briefing erstellen«.
6. Arbeitsbereich: 3D-Kartenfläche (links) + Inspektor »Standortanalyse« (rechts, ca. 330 px, intern scrollbar).
7. Zeitleiste: Tag abspielen, Geschwindigkeit (0.25×–4×), Stundenregler über einem 24-Stunden-Balkendiagramm des ausgewählten Tages im Vergleich zum Durchschnitt.
Die Höhe der Kartenfläche muss sich an den Viewport anpassen (zwischen ca. 470 px und ca. 780 px begrenzen), damit die gesamte Konsole einschließlich Zeitleiste bei 100 % Zoom sichtbar ist.

## 3D-Szene
- Dunkler Untergrund, Zonenumrisse als dünne Linien, Gebäudegrundrisse von Manhattan als dezent eingeblendeter realer Kontext.
- Kamera: Perspektive, Orbit + Zoom, Schaltfläche zum Neuzentrieren. Die Kameraposition beim Wechsel der Ansichten beibehalten, außer bei »24 Stunden entfalten«; dort stets neu ausrichten, damit die gesamte Matrix sichtbar ist.
- Beim Überfahren einer Zone: Tooltip mit Name und Abholungen. Beim Anklicken einer Zone: Zone auswählen (aktualisiert Inspektor und Verkehrsströme).

Ansichten (jeder Wechsel wird animiert, ohne abrupte Sprünge):
- 01 Verbindungen: aggregierte Fahrten von Zone zu Zone als leuchtende Bögen mit sich bewegenden Lichtpartikeln; Partikeldichte ∝ Fahrten; den hervorgehobenen Verkehrsfluss beschriften (»VON / Midtown Center → NACH / Upper East Side North, 71 Fahrten / 18:00«). Bildunterschrift: »Aufgezeichnete Fahrten von Zone zu Zone · schematische Bewegung. Kein GPS.«
- 02 Stadtvolumen: Jede Zone wird extrudiert; Höhe = Abholungen auf der einheitlichen Monatsskala; ausgewählte Zone hervorheben.