在 Tripo 中使用 GPT-Image-2.5 Sunburst：建立更優質的 3D 參考圖
GPT-Image-2.5 Sunburst 現已在 Tripo Studio 上線，可用於圖像生成與編輯。它在細節、光線、參考圖還原度和精準編輯方面的提升，能幫助創作者獲得更適合製作 3D 的起始圖像。
Tripo 將這些圖像能力整合至連貫的 3D 工作流程。內建範本可協助創作者針對特定的後續任務準備角色、物件、場景和可列印概念，而不必只依賴空白提示詞。
創作者無需離開 Tripo Studio，即可生成並最佳化圖像、製作多視圖圖像、分離個別資產，以及將選定結果用於 3D 模型生成。
在 Tripo Image Gen 中體驗 GPT-Image-2.5 Sunburst
GPT-Image-2.5 Sunburst 有哪些更新？
GPT-Image-2.5 Sunburst 屬於 OpenAI 最新的圖像生成與編輯模型系列，於 2026 年 9 月 8 日發布。與上一代相比，它在圖像細節、光線、參考圖保留、精準編輯、多輪一致性、指令遵循和生成速度方面均有提升。
這些改進讓創作者在將圖像用作 3D 參考圖之前，更容易保留預期主體。有關模型公告和示範，請參閱 OpenAI 官方介紹。
為什麼要在 Tripo 中使用 GPT-Image-2.5 Sunburst？
視覺效果出色的圖像不一定適合作為 3D 生成的參考圖。重要部位可能被遮擋，角色姿勢可能不合適，或場景中可能包含多個需要分別製作成資產的物件。
Tripo 透過針對常見 3D 任務設計的範本解決這些問題。創作者可以選擇用於建立角色、T-pose 模型、場景資產、公仔、可列印概念或風格一致變體的工作流程，然後提供文字提示詞、參考圖像，或同時提供兩者。
在同一工作區中，創作者可以使用 Edit Image 最佳化結果、生成多視圖圖像、透過 Cutout 分離元素，或將選定圖像用於 3D 模型生成。
藉助 GPT-Image-2.5 Sunburst，Tripo 的圖像生成與編輯能力進一步增強，可為後續 3D 生成和後製處理提供更好的結果。
為你的 3D 任務選擇範本
Tripo Image Gen 提供針對特定 3D 工作流程量身打造的範本，包括 Character Extraction、Head Extraction、T Pose、Character Completion、Variants、3D Enhance、3D Print-Ready、Photo to Figure 和 Asset Extraction。每個範本都配有專為 3D 任務調校的預設提示詞，只需選擇最符合目標的範本即可。
| 範本 | 功能 |
|---|---|
| Character Extraction | 將頭部、身體和配件等角色部件提取為獨立元素，以便分別生成 3D 模型 |
| Head Extraction | 提取頭部並增強臉部細節精準度，以獲得更好的頭部和臉部 3D 生成結果 |
| T Pose | 將角色轉換為標準 T-pose，以便綁定和製作動畫 |
| Character Completion | 補全缺失部位，從局部參考圖中還原完整角色 |
| Variants | 建立多個風格一致的變體，用於創意探索 |
| 3D Enhance | 透過 3D 風格算圖增強深度感，以改善 3D 生成結果 |
| 3D Print-Ready | 建立高對比度的白模風格，提高 3D 列印的幾何精準度 |
| Photo to Figure | 將照片轉換為風格化公仔角色 |
| Asset Extraction | 提取道具和環境組件等場景元素，以便快速搭建 3D 場景 |
以下範例展示範本如何根據不同的 3D 目標重塑輸入圖像。在角色工作流程中，範本可以分離臉部細節、為綁定準備完整身體，或在生成前補全缺失結構。
範本還可以改變資產的呈現或拆分方式。Variants 可探索相關方向，3D Enhance 可強化深度線索，3D Print-Ready 可突顯清晰可辨的幾何結構，Photo to Figure 可建立適合展示的詮釋效果，Asset Extraction 則可分離場景元素以便個別建模。
範本依照預期結果處理好參考圖後，該結果即可進入同一套連貫工作流程：檢查、最佳化、按需新增視圖，並生成 3D 資產。
在 Tripo 中將參考圖像轉換為 3D
Tripo Image Gen 支援文字生成、參考圖生成、圖像編輯和任務專用範本。
1. 明確資產並選擇範本
確定最終資產是角色、獨立角色部件、場景道具、配套系列，還是可列印概念。然後選擇最符合預期結果的 Tripo 範本。
2. 新增文字提示詞和參考圖像
創作者可以直接在圖像生成面板中輸入文字描述，也可以上傳圖像並與文字結合使用。上傳的圖像既可以作為視覺參考，也可以作為編輯對象。
使用文字生成時，請清楚描述預期主體。使用圖像引導生成或編輯時，請上傳圖像作為參考或編輯對象，並搭配文字提示詞。
3. 生成並檢查圖像
生成圖像並檢查它是否符合預期概念或參考圖，然後再繼續進行編輯、多視圖生成、Cutout 或 3D 生成。
4. 使用 Edit Image 最佳化結果
當生成圖像整體符合需求但局部仍需調整時，Tripo 的 Edit Image 功能支援透過文字和參考圖引導修改。
GPT-Image-2.5 Sunburst 旨在進行定向修改，同時更好地保留周圍主體和構圖。
5. 按需生成多個視圖
單張圖像可能無法呈現側面輪廓、背面設計、深度或其他結構細節。Generate Multi-Views 可建立正面、左側、右側和背面參考圖，為更好的 3D 生成提供更多視覺資訊。
6. 將參考圖轉換為 3D
參考圖準備好後，點擊 Generate 3D，即可直接進入 Tripo 的模型生成工作流程。
Tripo 支援透過單張圖像或多視圖參考圖生成模型。生成的模型會顯示在資產面板中，可供預覽和進一步處理。對於一組已準備好的圖像，Batch to 3D 一次最多可轉換 10 張圖像。
完整流程為：明確資產、選擇範本、生成或上傳參考圖、檢查結果、進行最佳化、按需新增視圖，並將結果轉換為 3D。
GPT-Image-2.5 Sunburst 與 Tripo 的六種實用工作流程
| 工作流程 | 步驟 | 適用情境 |
|---|---|---|
| 角色工作流程 | 角色概念 -> Character Extraction -> Edit Image -> Cutout -> Batch to 3D -> DCC 組裝 | 建立頭部、身體、四肢和配件等獨立角色部件，以便後續組裝。 |
| 可綁定角色工作流程 | 角色圖像 -> T Pose -> Smart Mesh -> Rig -> Animate | 為完整人形角色做好綁定和動畫準備。 |
| 遊戲場景資產 | 場景概念 -> Asset Extraction -> Cutout -> Batch to 3D -> DCC Bridge -> 場景組裝 | 將道具和環境元素分離為獨立 3D 資產，用於建構更大的場景。 |
| 3D 列印 | 參考圖像 -> 3D Print-Ready -> Multi-view Gen -> HD Model -> DCC to Bambu 或 Export | 為列印工作流程準備以幾何結構為重點的參考圖，並在投入生產前檢查生成的模型。 |
| 照片轉公仔 | 照片 -> Photo to Figure -> Multi-view Gen -> HD Model -> DCC to Bambu 或 Export | 在 3D 生成前，將肖像或全身照片轉換為風格化公仔概念。 |
| 風格一致的系列資產 | 參考圖像 -> Variants -> Cutout -> Select References -> Batch to 3D | 建立一組具有一致視覺方向的道具、玩具或其他資產。 |
開始在 Tripo 中使用 GPT-Image-2.5 Sunburst 創作
根據預期的 3D 資產選擇 Tripo 範本，使用 GPT-Image-2.5 Sunburst 生成或最佳化參考圖，然後在同一工作區中繼續進行多視圖或 3D 模型生成。
