✓ Промпт скопійовано

Роздивись свого персонажа ближче.

Розвинь ідею далі за демо. Створи докладного текстурованого персонажа за зображенням або кількома словами для наступної сцени.

Справжні моделі · Порівняння на 360° · Натисни, щоб розгорнути
Роздивись деталі з усіх боків

Один персонаж, два справжні процеси створення. Результати залежать від завдання.

Створити 3D-модель безкоштовно
GPT-6 AstraSeoyeon Jun 📊 ↗10 вер. 2026 р.

Пульс міста

«Пульс міста» — 3D-приклад, створений за допомогою GPT-6 Astra: Three.js, Нью-Йорк. Перегляньте результат і адаптуйте промпт до свого проєкту.

Почніть із зображенняПеретворіть зображення на 3D
Справжні моделі · Порівняння на 360° · Натисни, щоб розгорнути
Роздивись деталі з усіх боків

Один персонаж, два справжні процеси створення. Результати залежать від завдання.

Створюй докладні 3D-асети

Додай до наступної сцени персонажа, якого хочеться роздивитися. Створюй докладні текстуровані 3D-асети за зображенням або кількома словами.

Створити 3D-асети безкоштовно

3D-промпт Astra

# Створіть «Пульс міста»: інтерактивний 3D-атлас мобільності Нью-Йорка за даними про рух таксі (січень 2025 року)

## Мета
Односторінкова вебвізуалізація англійською мовою, яка показує, як Нью-Йорк рухається протягом одного місяця:
31 день, 24 години, 263 зони таксі. Користувач має бачити щоденний ритм міста,
порівнювати будь-який день із типовим буднім або вихідним днем і детально досліджувати будь-яку зону.
Це інструмент описового аналізу, а не сервіс реального часу чи GPS-продукт. Для кожного візуального елемента потрібно вказати, що саме він представляє.

## Дані
Джерела (відкриті):
- NYC TLC Trip Record Data, Yellow Taxi, January 2025 (parquet)
- NYC TLC Taxi Zones (263 зони, геометрія та відповідність районам)
- NYC Open Data building footprints (лише Мангеттен, як візуальний контекст)

Попередня обробка (Python + DuckDB або pandas), результат — невеликі статичні JSON-файли:
- Відфільтрувати некоректні поїздки: посадка за межами січня 2025 року, тривалість не більше нуля або понад 3 години, невідомі зони (264/265).
- Для кожного дня, зони та години: кількість посадок, медіанна тривалість поїздки.
- Для кожного дня й години: найпоширеніші пари зон відправлення → призначення (агреговані потоки, топ-N для кожної години).
- Референтні середні значення для кожної зони й години: середнє для буднів (23 дні) та середнє для вихідних (8 днів), середні за день; святкові дні залишаються у групі буднів.
- Фіксована шкала на рівні місяця: максимальна кількість посадок у зоні за годину, що використовується для кожного дня, аби висоти залишалися порівнюваними.
- Метадані зон: id, name, borough, centroid, label anchor. Геометрію зон спростити.
Файли: month.json (підсумки за днями, шкала, топзони), weekday.json, weekend.json, days/2025-01-DD.json, geojson зон.
Завантажувати дані поточного дня ліниво; перше відображення має бути швидким.

## Стек
- Один самодостатній HTML-файл (або невеликий застосунок на Vite) із Three.js 0.160 (ES-модулі через importmap), OrbitControls, EffectComposer + bloom.
- D3 використовувати лише для шкал, форматування та невеликих SVG-графіків.
- Фреймворк не потрібен. Під час роботи не використовувати зовнішні API-запити; усі дані читати зі статичних JSON-файлів.

## Макет (на екрані 1920×1080 усе має вміщуватися без прокручування)
1. Шапка: «CITY PULSE / MOBILITY ATLAS», статус «Recorded replay», посилання «Data & methods».
2. Рядок стану: «A city, in motion.» + три KPI: кількість посадок у всьому місті (вибрана година), порівняно із середнім значенням, медіанний час поїздки.
3. Стрічка місяця: 31 кнопка днів у вигляді міністовпчиків (висота стовпчика = кількість посадок за день, вихідні позначені), попередній/наступний день, вибір дати, список «Compare with» (Weekday average · 23 days / Weekend average · 8 days).
4. Панель історії: «Every movement leaves a pattern.» із 4 розділами (01 Watch, 02 Unfold, 03 Compare, 04 Share) і кнопкою «Start the story».
5. Вкладки подання: 01 Connections, 02 Volume city, 03 Unfold 24h, 04 Ghost city, а також «Share finding» і «Create briefing».
6. Робоча область: сцена з 3D-мапою (ліворуч) + інспектор Location Insight (праворуч, приблизно 330 px, із власним прокручуванням).
7. Часова шкала: Play day, швидкість (0.25×–4×), повзунок години над стовпчиковою діаграмою за 24 години для вибраного дня та середнього значення.
Висота сцени з мапою має адаптуватися до вікна перегляду (обмежити приблизно в діапазоні від 470 до 780 px), щоб уся панель, включно з часовою шкалою, була видимою за масштабу 100%.

## 3D-сцена
- Темна поверхня, контури зон тонкими лініями, ледь помітні контури будівель Мангеттена як реальний контекст.
- Камера: перспективна, обертання + масштабування, кнопка повторного центрування. Під час перемикання подань зберігати положення камери користувача, крім «Unfold 24h», яке завжди змінює кадрування так, щоб показати всю матрицю.
- При наведенні на зону показувати підказку з її назвою та кількістю посадок. Клік по зоні вибирає її (оновлює інспектор і потоки).

Подання (кожне перемикання має анімуватися, без різких стрибків):
- 01 Connections: агреговані поїздки між зонами у вигляді сяйливих дуг із рухомими світловими частинками; щільність частинок ∝ кількості поїздок; підписати основний потік («FROM / Midtown Center → TO / Upper East Side North, 71 trips / 18:00»). Підпис: «Recorded zone-to-zone trips · schematic motion. Not GPS.»
- 02 Volume city: кожна зона витягнута в об’ємі; висота = кількість посадок за фіксованою місячною шкалою; вибрану зону підсвітити.

Розбір промпту

Що створює цей 3D-промпт

Переглянь «Пульс міста» — 3D-приклад GPT-6 Astra на теми: Three.js, Нью-Йорк, дані про таксі. Позначка джерела пояснює, чи це оригінальний промпт, чи завдання, укладене за публічним описом.

Збережи основну мету, потім задай камеру, керування, освітлення й те, як має працювати успішний результат. Спершу перевір це, а потім додавай візуальні деталі.

01

Задай редагованість

Укажи, які об’єкти мають залишатися окремими, названими й редагованими; інакше візуально переконлива оболонка може бути непридатною до роботи.

02

Замкни цикл перевірки

Попроси модель запустити сцену, перевірити видимі збої та повторювати доопрацювання, доки вона не пройде конкретні перевірки частоти кадрів, взаємодій і компонування.

03

Розбий великі проєкти на етапи

У великих світах розділяй роботу на райони, збірки чи етапи й погоджуй кожну частину перед розширенням обсягу.

Зроби свої 3D-сцени виразнішими

Промпт допомагає побудувати гру чи сцену. Оживи її докладнішими персонажами й предметами, створеними в Tripo замість простих моделей-заглушок.

Інші промпти

Битва кайдзю в місті

Створи гру на Three.js у дусі кайдзю, використовуючи згенеровані моделі істот і звукові ефекти. Зроби велетенські бої зрозумілими, а оточення — таким, що передає розміри істот.

Majid Manzarpour5 вер. 2026 р.

Перемикання виразів обличчя персонажа в Blender

Перед налаштуванням скелета підготуйте в Blender варіанти виразів обличчя персонажа з Tripo. Вирівняйте сітки й перемикайте їх дискретно, зменшуючи неактивні варіанти та ховаючи їх усередині голови. Не заявляйте про плавне змішування виразів чи сумісність із VRM.

Nano(ナノ)6 вер. 2026 р.