게임용 AI 캐릭터 모델: 컨셉부터 리깅 에셋까지

TL;DR

• AI가 이제 전체 파이프라인을 처리합니다: 컨셉 아트 또는 텍스트 → 3D 메시 → 게임용 토폴로지 → 리그 → 엔진.
• "게임 레디"는 "잘 보인다"와 다릅니다: 캐릭터에는 적절한 폴리곤 예산(~5K–30K tris)과 깔끔한 토폴로지가 필요하며, 200만 폴리곤 스컬프트는 적합하지 않습니다.
• 리깅은 모델을 에셋으로 만드는 단계입니다—리깅되지 않은 메시는 애니메이션이 불가능합니다. 자동 리깅 툴은 T-포즈 휴머노이드에 수초 만에 스켈레톤을 장착합니다.
• FBX 또는 GLB로 내보내기; 이 포맷은 리그와 애니메이션을 Unity, Unreal, Godot, Blender로 전달합니다.
• 입력 소스가 깨끗하다면 AI 에셋은 일반적으로 상업적 출시가 가능합니다—단, Steam 같은 플랫폼은 AI 사용을 공개할 것을 요구합니다.

게임용 AI 캐릭터 모델을 제작하기 위해 아티스트들은 보통 게임용 AI 3D 캐릭터 생성기를 사용해 컨셉이나 텍스트 프롬프트를 메시로 변환하고, 실시간 성능을 위해 최적화 및 텍스처링을 거친 후, 자동 리깅을 통해 애니메이션을 적용합니다. 이 가이드는 게임 캐릭터 에셋을 AI로 변환하여 Unity, Unreal Engine 또는 다른 게임 엔진에서 사용할 수 있는 리깅된 AI 캐릭터로 만드는 전체 과정을 설명합니다.

"게임 레디"가 캐릭터 모델에서 실제로 의미하는 것

게임용 AI 캐릭터 모델에 대한 가장 큰 오해 중 하나는 상세한 3D 메시가 자동으로 사용 가능한 에셋이 된다는 것입니다. 실제로 컨셉 아트나 게임용 AI 3D 캐릭터 생성기에서 생성된 고폴리 캐릭터는 시작점에 불과합니다. 시각적으로 인상적인 모델이 실시간 렌더링이나 애니메이션에는 적합하지 않을 수 있습니다.

게임 레디 캐릭터는 외관 이상의 요소로 정의됩니다. 깔끔한 토폴로지, 타겟 플랫폼에 맞는 폴리곤 수, 적절히 배치된 UV, 최적화된 텍스처, 애니메이션을 지원하는 스켈레톤이 필요합니다. 이러한 기술적 요소들은 캐릭터가 정적 렌더링에서 보기 좋은 것을 넘어 게임 엔진 내에서 올바르게 동작하도록 보장합니다.

실용적인 측면에서 "게임 레디"란 안정적인 성능을 유지하면서 Unity, Unreal Engine 또는 다른 엔진에서 효율적으로 실행될 수 있는 에셋을 의미합니다. 움직임 중에 자연스럽게 변형되고, 애니메이션 시스템을 지원하며, 메모리와 렌더링 예산 내에 맞아야 합니다. 불량한 토폴로지나 과도한 폴리곤을 가진 리깅된 AI 캐릭터는 여전히 클리핑, 변형 문제, 또는 프레임 속도 저하를 초래할 수 있습니다.

AI로 제작된 게임 캐릭터 에셋을 완성품이 아닌 원자재로 생각하세요. 생성 단계에서는 형태와 스타일을 만들지만, 최적화와 리깅이 그 출력물을 프로덕션 에셋으로 변환합니다. 바로 이것이 이 가이드에서 다루는 워크플로—메시 생성, 리토폴로지, UV 매핑, 텍스처링, 자동 리깅—가 필수적인 이유입니다. 각 단계는 하나의 목표에 기여합니다: 보기 좋을 뿐만 아니라 게임 내에서 안정적으로 움직이고 동작할 수 있는 캐릭터를 만드는 것.

1단계 — 컨셉에서 시작하기 (이미지 또는 텍스트)

모든 AI 캐릭터 워크플로는 컨셉에서 시작됩니다. 아트워크나 텍스트 프롬프트 중 무엇으로 시작하든, 목표는 동일합니다: 최종적으로 리깅된 게임 레디 에셋이 될 수 있는 깔끔한 베이스 메시를 생성하는 것. 최상의 결과를 위해서는 중립적인 T-포즈 또는 A-포즈의 단일 캐릭터에 집중하세요. 대칭적인 자세에서 시작하면 리토폴로지와 자동 리깅 같은 이후 단계가 훨씬 쉬워집니다.

이미지-to-3D (컨셉 아트 또는 레퍼런스에서)

이미지-to-3D는 캐릭터 아트, 스케치 또는 레퍼런스 이미지가 이미 있을 때 이상적입니다. 오소그래픽 정면 및 측면 뷰는 보통 원근 일러스트보다 더 정확한 지오메트리를 생성하며, 복잡한 배경에서 캐릭터를 분리하면 비율을 유지하는 데 도움이 됩니다.

빠른 단계:

1. 컨셉 아트 또는 레퍼런스 이미지를 업로드합니다.
2. 게임용 AI 3D 캐릭터 생성기를 사용하여 이미지를 메시로 변환합니다.
3. 결과물을 검토하고 비율이나 디테일이 개선이 필요하면 재생성합니다.
4. 최적화 및 리깅을 위해 모델을 내보냅니다.

가능하면 T-포즈 또는 A-포즈의 캐릭터를 사용하세요. 극단적인 액션 포즈의 캐릭터는 파이프라인 후반부에 토폴로지와 스켈레톤 문제를 자주 발생시킵니다.

텍스트-to-3D (프롬프트에서)

텍스트-to-3D는 아이디어 구상 단계이거나 아직 아트워크가 없을 때 효과적입니다. 출력 품질은 프롬프트 명확도에 크게 의존합니다. 캐릭터 자체를 묘사하는 것 외에도 스타일, 재질, 신체 비율을 명시하세요.

예시:

"스타일화된 여성 레인저, 운동적인 체형, 가죽 갑옷, 초록색 망토, 사실적인 패브릭 텍스처, 어깨 길이의 갈색 머리, 중립적인 T-포즈, RPG 게임에 적합."

빠른 단계:

1. 설명적인 프롬프트를 입력합니다.
2. 3D 캐릭터 메시를 생성합니다.
3. 반복 작업을 통해 스타일과 비율을 조정합니다.
4. 리토폴로지, 텍스처링, 리깅을 위해 모델을 내보냅니다.

이미지-to-3D를 사용하든 텍스트-to-3D를 사용하든, 이 단계를 완성된 에셋이 아닌 원시 지오메트리를 만드는 과정으로 생각하세요. 좋은 시작 포즈와 명확한 디자인 선택은 최적화에서 리깅된 AI 캐릭터 제작까지 모든 다운스트림 단계를 훨씬 원활하게 만들어 줍니다.

2단계 — 게임 레디로 만들기 (토폴로지 & 폴리곤 예산)

캐릭터 생성은 쉽습니다. 그 출력물을 프로덕션 에셋으로 바꾸는 것이 대부분의 작업이 이루어지는 곳입니다. 원시 AI 메시는 종종 효율성보다 시각적 디테일을 우선시하여 실시간 엔진에 적합하지 않습니다. 리깅이나 애니메이션 전에 모델에는 깔끔한 토폴로지, 적절한 폴리곤 수, UV, 그리고 최적화된 텍스처가 필요합니다.

원시 AI 메시가 게임 레디가 아닌 이유

AI로 생성된 모델 중 다수는 수백만 개의 폴리곤, 불규칙한 삼각형, 지저분한 에지 플로우를 포함합니다. 이러한 고해상도 메시는 렌더에서 인상적으로 보이지만, 애니메이션에서 성능 저하와 변형 문제를 유발할 수 있습니다.

예를 들어, HD 모델은 최대 200만 개의 폴리곤을 포함할 수 있어 스컬프팅이나 디테일 베이킹에는 유용하지만 게임에는 너무 무겁습니다. 반면, Smart Mesh 워크플로로 생성된 최적화 메시는 기본적으로 약 5K 폴리곤을 목표로 하여 게임 엔진에서 훨씬 처리하기 쉽습니다.

목표는 최대 디테일이 아닙니다—시각적 품질과 성능 사이의 균형을 달성하는 것입니다.

폴리곤 예산 선택

폴리곤 예산은 플랫폼과 캐릭터의 중요도에 따라 달라집니다.

이것은 엄격한 제한이 아닌 가이드라인이지만, 초기에 예산을 정의하면 나중에 불필요한 최적화 작업을 방지할 수 있습니다.

리토폴로지 & 데시메이션

원시 AI 메시는 보통 사용 가능해지기 전에 리토폴로지가 필요합니다. 리토폴로지는 깔끔한 에지 루프를 만들고 조밀한 지오메트리를 애니메이션에 더 적합한 구조로 변환합니다.

일반적인 접근 방법:

• 과도한 폴리곤을 줄이는 원클릭 데시메이션.
• 경량 메시를 위한 Smart Mesh 최적화.
• 자동 리토폴로지 툴.
• 프로덕션 품질 에셋을 위한 수동 리토폴로지.
• 불규칙한 삼각형을 쿼드 기반 토폴로지로 변환.

좋은 토폴로지는 리깅된 AI 캐릭터가 어깨, 팔꿈치, 무릎, 얼굴 영역 등의 관절 주변에서 깔끔한 에지 플로우에 의존하기 때문에 중요합니다. 적절한 토폴로지 없이는 완벽하게 웨이팅된 스켈레톤도 변형이 불량할 수 있습니다.

UV & 텍스처 (PBR)

메시가 최적화되면 다음 단계는 UV 매핑과 텍스처 생성입니다. 자동 UV 언래핑은 텍스처링에 필요한 좌표 레이아웃을 생성하고, AI 보조 툴은 물리 기반 렌더링(PBR) 맵을 생성할 수 있습니다.

일반적인 텍스처 세트:

• 베이스 컬러 (Albedo)
• 노멀 맵
• 러프니스 맵
• 메탈릭 맵
• 앰비언트 오클루전

이 PBR 텍스처는 Unity와 Unreal Engine 같은 게임 엔진이 실시간 성능을 유지하면서 머티리얼을 정확하게 렌더링할 수 있도록 합니다.

이 단계에서 캐릭터는 원시 지오메트리에서 효율적인 토폴로지, 제어된 폴리곤 밀도, UV, 엔진 레디 머티리얼을 갖춘 진정한 게임 캐릭터 에셋으로 발전합니다. 그때서야 다음 단계인 리깅과 애니메이션을 위한 준비가 됩니다.

3단계 — 캐릭터 리깅 (스켈레톤 & 스키닝)

메시를 최적화한 후, 다음 단계는 실제로 움직일 수 있는 것으로 만드는 것입니다. 여기서 리깅이 등장합니다. 스켈레톤 없는 아름다운 모델은 본질적으로 조각상입니다—인상적으로 보일 수 있지만 게임 엔진 내에서 걷거나, 달리거나, 상호작용할 수 없습니다.

리깅이란 무엇이며 리깅되지 않은 모델이 게임 내에서 쓸모없는 이유

리깅은 캐릭터에 스켈레톤을 부착하고 본이 움직일 때 메시가 어떻게 변형되는지를 정의하는 과정입니다. 웨이트 페인팅이라고도 하는 스키닝은 메시의 다른 부분들이 각 본에 얼마나 강하게 영향을 받는지를 결정합니다.

리그가 없으면 Unity나 Unreal Engine 같은 게임 엔진은 캐릭터가 어떻게 구부러지거나 애니메이션되어야 하는지에 대한 정보가 없습니다. 즉, 리깅되지 않은 모델은 로코모션 시스템, 모션 캡처, 아이들 애니메이션 또는 전투 시퀀스에 사용할 수 없습니다.

바로 이것이 리깅된 AI 캐릭터를 만드는 것이 모델링과 애니메이션 사이의 중요한 단계인 이유입니다.

AI를 이용한 자동 리깅

현대적인 AI 자동 리깅 툴은 수동 작업을 극적으로 줄일 수 있습니다. 수십 개의 본을 배치하고 웨이트를 수동으로 페인팅하는 대신, AI 기반 시스템이 자동으로 스켈레톤과 스킨 웨이트를 수초 만에 생성합니다.

최상의 결과를 위해 캐릭터는 T-포즈 또는 A-포즈에서 시작해야 합니다. 중립적인 서 있는 포즈의 표준 휴머노이드와 사족보행 동물이 일반적으로 처리하기 가장 쉽습니다.

일반적인 워크플로:

1. 최적화된 메시를 업로드합니다.
2. AI 자동 리깅을 실행합니다.
3. 스켈레톤을 자동으로 생성합니다.
4. AI 보조 스킨 웨이트를 적용합니다.
5. 애니메이션 준비가 된 리깅 캐릭터를 내보냅니다.

이 과정은 AI로 제작된 게임 캐릭터 에셋이 광범위한 수동 리깅 없이도 자연스럽게 움직일 수 있도록 합니다.

자동 리깅이 어려움을 겪는 경우

자동 리깅은 강력하지만 한계가 있습니다. 비표준 포즈, 비대칭 캐릭터, 추상적인 생물, 또는 특이한 신체 구조는 자동화 시스템을 혼란스럽게 할 수 있습니다.

T-포즈가 아닌 캐릭터—또는 여분의 사지, 날개, 고도로 스타일화된 해부학을 가진 생물—은 본 배치와 스킨 웨이트에 수동 수정이 필요할 수 있습니다. 마찬가지로, 일부 과장되거나 비휴머노이드 디자인은 여전히 전통적인 리깅 워크플로의 혜택을 받습니다.

실제로 AI 리깅은 표준 휴머노이드와 서 있는 사족보행 동물에 가장 잘 작동합니다. 더 복잡한 디자인의 경우, 자동 리깅은 수동 정제의 완전한 대체제가 아닌 시작점으로 봐야 합니다.

4단계 — 내보내기 및 엔진에 드롭하기

캐릭터를 최적화, 텍스처링, 리깅한 후 마지막 단계는 게임 엔진 또는 DCC 워크플로로 내보내는 것입니다. 올바른 파일 포맷과 임포트 파이프라인을 선택하면 메시, 스켈레톤, 머티리얼, 애니메이션이 온전히 유지됩니다.

올바른 포맷 선택

포맷마다 다른 목적을 제공하며, 잘못된 것을 선택하면 텍스처 누락이나 리그 손상으로 이어질 수 있습니다.

• FBX — 게임의 업계 표준. 메시, 스켈레톤, 스킨 웨이트, 애니메이션을 지원하여 Unity와 Unreal Engine 워크플로에 이상적입니다.
• GLB — 지오메트리, 텍스처, 머티리얼을 하나로 패키징하는 컴팩트한 포맷. 웹, AR, 현대적인 엔진 파이프라인에 인기 있습니다.
• OBJ — 지오메트리만 저장합니다. 모델링 워크플로에 유용하지만 본이나 애니메이션 데이터를 보존하지 않습니다.
• USD, STL, 3MF — 게임 애니메이션보다 VFX/애니메이션 워크플로와 3D 프린팅 애플리케이션에 주로 사용됩니다.

캐릭터에 스켈레톤이나 애니메이션 클립이 포함된 경우, FBX와 GLB가 일반적으로 최선의 선택입니다. 여러 애니메이션 클립을 함께 내보내 에셋 관리를 단순화할 수도 있습니다.

일부 플랫폼은 총 6가지 내보내기 포맷을 지원하지만, 접근은 구독 수준에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, Basic 플랜은 레거시 v2.5 모델만 내보낼 수 있으며, v3.0 또는 v3.1 에셋을 내보내려면 유료 구독이 필요합니다.

3D 내보내기 포맷 비교

Unity, Unreal, Godot, Blender

대부분의 엔진과 DCC 애플리케이션은 FBX와 GLB 파일의 직접 임포트를 지원합니다.

• Unity는 Avatar 시스템을 통해 휴머노이드 리그와 애니메이션 클립을 자동으로 감지합니다.
• Unreal Engine은 스켈레톤과 애니메이션을 Skeletal Mesh 파이프라인으로 임포트합니다.
• Godot는 GLB 파일에서 잘 작동하며 실시간 PBR 머티리얼을 지원합니다.
• Blender는 에셋을 편집, 베이킹, 정제하기 위한 공통 스테이징 환경으로 사용됩니다.

일부 워크플로는 DCC Bridge 플러그인을 제공하여 생성 툴과 Unity, Unreal Engine, Godot, Blender 같은 애플리케이션 간의 원클릭 전송을 가능하게 합니다. 이는 수동 내보내기 단계를 최소화하고 텍스처, 머티리얼, 리그 데이터를 보존하는 데 도움이 됩니다.

이 시점에서 AI 캐릭터 모델은 컨셉에서 프로덕션에서 애니메이션 및 배포가 가능한 완전히 리깅된 엔진 레디 에셋으로의 여정을 완료했습니다.

AI 캐릭터 워크플로: 컨셉에서 엔진 레디 에셋까지

AI vs. 수작업 vs. 마켓플레이스 에셋 — 어떤 방법을 선택할까?

게임 캐릭터를 만드는 단일 "최선의" 방법은 없습니다. AI 생성, 전통적인 모델링, 마켓플레이스 에셋은 각각 다른 필요를 충족합니다.

AI 생성

AI 툴은 빠르고, 저렴하며, 고도로 맞춤화 가능합니다. 프로토타입과 고유한 주인공 캐릭터에 이상적이지만, 출력물은 게임 레디가 되기 전에 여전히 최적화, 텍스처링, 리깅이 필요합니다.

수작업 모델링 (Blender 또는 Maya)

수동 모델링은 토폴로지, 스타일, 변형 품질에 대한 최고 수준의 제어를 제공합니다. 트레이드오프는 시간과 기술입니다—처음부터 캐릭터를 만드는 것은 느리고 숙련된 아티스트가 필요합니다.

마켓플레이스 팩 (Unity Asset Store 또는 TurboSquid)

마켓플레이스 에셋은 빠르게 통합할 수 있는 기성 캐릭터를 제공합니다. NPC와 조연 역할에 유용하지만 맞춤화가 제한적이고 많은 프로젝트가 동일한 에셋을 사용하게 될 수 있습니다.

일반적으로, AI 생성은 프로토타입과 독점 캐릭터에, 수작업 에셋은 확립된 프로덕션 파이프라인에, 마켓플레이스 팩은 게임 세계를 효율적으로 채우는 실용적인 선택입니다.

합법적인가요? 상업적 이용 및 Steam의 AI 공개 규정

예, 많은 경우 AI로 생성된 게임 에셋을 상업적으로 사용할 수 있지만, 합법성은 소스 자료와 플랫폼 요구 사항에 따라 달라집니다.

제공하는 프롬프트, 컨셉 아트, 또는 레퍼런스 이미지가 다른 사람의 저작권을 침해하지 않는다면, 생성된 3D 모델은 일반적으로 귀하의 에셋으로 간주되어 상업적 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 이는 AI 캐릭터 모델을 인디 게임과 전문 프로덕션 모두에 실행 가능한 옵션으로 만듭니다. 그러나 허가 없이 저작권이 있는 입력물을 사용하면 법적 위험이 생길 수 있으므로 소스 자료의 품질이 중요합니다.

플랫폼 정책도 동일하게 중요합니다. Steam은 현재 AI 생성 콘텐츠가 포함된 게임을 허용하지만, 개발자는 제출 과정에서 AI 사용 방식을 공개해야 합니다. 이는 아트, 캐릭터 또는 기타 에셋 제작에 AI가 관여된 경우에 모두 적용됩니다.

실용적인 접근법은 문서화를 워크플로의 일부로 취급하는 것입니다. 프롬프트, 컨셉 아트, 생성 기록의 사본을 보관하고, 가능하면 깨끗하고 적절한 라이선스의 입력물을 사용하세요. 이러한 기록은 소유권을 증명하고 나중에 문제가 발생할 경우 규정 준수를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

요약하면, AI로 생성된 캐릭터는 일반적으로 상업적으로 친화적이지만, 책임감 있는 입력과 투명한 공개는 장기적인 사용을 위해 필수적입니다.

AI 캐릭터 모델링의 한계

AI 캐릭터 생성은 놀라울 정도로 발전했지만, 전통적인 캐릭터 아티스트를 완벽하게 대체하지는 못합니다.

고도로 스타일화된 디자인, 추상적인 생물, 비휴머노이드 캐릭터는 여전히 어려움을 제시할 수 있습니다. 자동 리깅 시스템은 표준 휴머노이드와 사족보행 동물에 가장 잘 작동하므로, 특이한 해부학이나 극단적인 포즈는 수동 리깅과 웨이트 조정이 필요할 수 있습니다.

얼굴 애니메이션도 또 다른 한계입니다. AI가 캐릭터를 빠르게 생성하고 리깅할 수 있지만, 시네마틱 품질의 얼굴 표정, 립싱크, 미묘한 변형은 추가적인 블렌드쉐이프와 아티스트 주도의 정제가 필요한 경우가 많습니다. 이는 클로즈업 컷씬이 있는 스토리 중심 게임에서 특히 중요합니다.

마찬가지로, AAA급 주인공 캐릭터는 거의 AI에서 바로 나오지 않습니다. 전문 스튜디오는 일반적으로 AI를 시작점으로 사용한 후 토폴로지, 머티리얼, 얼굴 디테일, 애니메이션 품질을 정제하는 데 상당한 시간을 투자합니다.

실제로 AI는 캐릭터 제작과 프로토타이핑을 가속화하는 데 탁월하지만, 최고 수준의 에셋은 여전히 인간의 전문성이 필요합니다. AI를 전통적인 캐릭터 워크플로의 완전한 대체제가 아닌 강력한 보조 도구로 취급하세요.

Frequently Asked Questions

AI로 게임 모델을 만들 수 있나요?

네, AI는 텍스트 프롬프트나 레퍼런스 이미지에서 3D 캐릭터 모델을 생성할 수 있습니다. 이러한 출력물은 빠른 프로토타이핑과 컨셉 제작에 유용합니다. 그러나 기본적으로 게임 레디 상태는 아닙니다. 실시간 엔진에서 사용하기 전에 여전히 리토폴로지, UV 매핑, 텍스처링, 리깅이 필요합니다.

게임용 최고의 AI 캐릭터 크리에이터는 무엇인가요?

최고의 AI 캐릭터 크리에이터는 워크플로와 엔진에 따라 다릅니다. 깔끔한 메시 출력, 텍스처 생성, FBX 또는 GLB 내보내기를 지원하는 툴이 일반적으로 선호됩니다. 프로덕션 사용의 경우 Unity 및 Unreal Engine과의 호환성이 중요합니다. 실제로 최고의 툴은 생성에서 리깅까지 파이프라인에 맞는 것입니다.

AI로 게임을 만드는 것이 합법적인가요?

네, 대부분의 경우 입력물이 저작권을 위반하지 않으면 AI로 생성된 에셋을 상업적으로 사용할 수 있습니다. 여기에는 프롬프트와 레퍼런스 이미지가 포함됩니다. 그러나 Steam과 같은 플랫폼은 제출 시 AI 생성 콘텐츠를 공개할 것을 요구합니다. 규정 준수를 위해 생성 과정의 기록을 보관하는 것이 권장됩니다.

AI가 애니메이션을 위해 캐릭터를 자동 리깅할 수 있나요?

네, AI 자동 리깅은 빠르게 스켈레톤과 기본 스킨 웨이트를 생성할 수 있습니다. T-포즈 또는 A-포즈의 휴머노이드 캐릭터에 가장 잘 작동합니다. 결과물은 종종 Unity나 Unreal Engine에서 애니메이션에 사용할 수 있습니다. 복잡하거나 특이한 캐릭터는 여전히 수동 조정이 필요할 수 있습니다.

게임 캐릭터의 폴리곤 수는 얼마여야 하나요?

일반적인 예산은 플랫폼에 따라 다릅니다. 모바일 캐릭터는 보통 5K–15K 삼각형이고, PC 및 콘솔 캐릭터는 15K–40K 범위입니다. 주인공 캐릭터는 성능 한계에 따라 더 높게 설정할 수 있습니다. 핵심은 시각적 품질과 실시간 성능의 균형을 맞추는 것입니다.

AI 캐릭터를 Unity 또는 Unreal에 어떻게 가져오나요?

메시, 리그, 머티리얼을 보존하기 위해 모델을 FBX 또는 GLB로 내보냅니다. 그런 다음 Unity 또는 Unreal Engine으로 임포트하고 스켈레톤과 텍스처를 확인합니다. Unity는 휴머노이드 리그 구성을 지원하고, Unreal은 Skeletal Mesh를 사용합니다. 올바른 변형을 확인하기 위해 임포트 후 항상 애니메이션을 테스트하세요.

마무리

단일 컨셉에서 완전히 리깅된 엔진 레디 캐릭터까지, 파이프라인은 간단합니다: 메시를 생성하고, 게임 레디 에셋으로 최적화하고, 애니메이션을 위해 자동 리깅하고, 엔진으로 내보냅니다. 각 단계는 원시 AI 출력물을 실시간 프로덕션에서 사용 가능한 것으로 변환합니다. 이제 당신의 캐릭터는 게임 세계 안에서 움직이고, 애니메이션되고, 존재할 준비가 되었습니다.

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