用户指南 (一): 探索 Tripo AI 的文本/图像生成 3D 功能，附有高效提示词的实用技巧

引言

大家好，我是 Lyson！

在过去一年中，GenAI (生成式人工智能) 领域持续快速发展。就在年初，我在 Bilibili 上发布了 Midjourney 的系统教程，而如今，AI 生成 3D 模型的技术也日益成熟。学习曲线的降低意味着你可以更快地掌握 3D 技能，让每个人都能体验到 3D 创作的乐趣。

探索潜力：Tripo AI + Blender + Magnific AI

在我最近的实验中，我深入探索了 Tripo AI 的奇妙世界，并将其与 Blender 和 Magnific AI 结合使用。结果如何？请欣赏下面的精美图片：

初次接触 Tripo AI，我仿佛回到了第一次使用 Midjourney V3 模型时的那种喜悦。与 3D 生成技术交织的另一个发展是动作捕捉技术。过去，获取高精度动作文件需要昂贵的设备，但如今，一部智能手机就能搞定。

3D 学习中的时间困境

许多人一直在思考学习 3D 建模所需的时间投入。这可是一笔巨大的投入！如果 AI 能直接生成模型，即使只达到 80% 的完成度，更不用说 100% 了，那也将是一个巨大的胜利。它能节省大量时间，特别是对于那些重复性的“搬砖”任务。这也是 Tripo AI 让我兴奋的原因之一！

挑战极限：与 Tripo AI 共度的一天

在我使用 Tripo AI 的第一天，我编写了 Python 脚本来批量处理数百个模型，以测试 Tripo AI 性能的极限。众所周知，提示词在文本生成中的重要性是至关重要的，尤其是在工具快速开发阶段。了解哪些提示词能高效工作，可以为创作过程节省宝贵时间。

在我的实验中，我逐步探索了不同的领域属性，从简单的形容词到纹理材质、颜色光泽，以及像“Masterpiece”（杰作）这样的提示词起始短语。

技巧与结论揭示

以下是我发现的一些关键技巧和结论：

简洁是关键： 目前，模型擅长理解主要对象和简短的修饰词。然而，长文本并不能显著提升细节。重点在于清晰地表达主要对象及其突出特征。
颜色提示词的力量： 当结果中呈现大面积的某种颜色时，颜色提示词效果最佳。仅通过语言描述两种以上的颜色可能具有挑战性——在专业 3D 软件中直接修改更符合工作流程。
起始短语的重要性： 一个好的起始短语可以为纹理带来意想不到的改进。记住并观察与高质量输出相关的提示词，并反复尝试。
材质至关重要： 描述材质优先于描述光源。模型对材质反射率的理解是精确的，值得关注。
“多头问题”： 模型在第一个 Draft（草稿）阶段擅长生成良好的细节，但在第二个 Refine（精修）阶段有可能遇到“多头问题”，不过这在 3D 工作流程中可以轻松解决。

精心设计提示词：通过示例加深理解

现在，让我们通过示例来剖析这些见解，揭示可以增强你的理解并提升 3D 创作水平的细微之处。

简洁与起始短语的力量：“主语 + 1-3 个最突出的形容词 + 起始短语”公式：

Prompt: Cyberpunk mask, Compact, digital, Futuristic design, Voice modulator, Air filtration system, Quick-release mechanism, Concealed weapon storage, Biometric locking, Textured solar panel, moderate brightness, functional reflectivity, Sophisticated models, Smooth LOD transitions, gradient detail levels

在上述提示词中，除了某些更抽象的设计元素，模型对提示词的其他部分，尤其是 P4，表现出良好的理解。然而，这是否意味着更长的提示词更有价值呢？仔细审视这些提示词会发现，实际上，只有主要对象（面具）、最突出的描述性修饰词（cyberpunk, futuristic）以及起始短语（Smooth LOD transitions, gradient detail levels）具有显著的权重。接下来，我们继续比较一些来自社区的相关示例：

Prompt: a futuristic hardsurface helmet in green marble, high resolution

在这个例子中，提示词只有一个句子，但因为它完全融入了我提到的“主语 + 1-3 个最突出的形容词 + 起始短语”公式，所以它营造出一种高精度和如丝般光滑表面的印象。

现在，让我们看另一个例子：

Prompt: Cybernetic heart, display, Lifesaving, mechanical, High-definition screen, Laser-cut steel, Modular seat configuration, Anti-graffiti coating, Shimmering sequin texture, bright appearance, sparkling reflectivity, Realistic fluid dynamics simulation, Precision surface smoothing, artifact-free curvature

在这个例子中，P3 的赛博朋克电子心脏和 P4 的未来主义显示屏与提示词的意图非常吻合。观察我们长提示词的结构，我们注意到我们没有试图用过多的详细形容词来描述对象。因此，除了主要对象之外，大部分都属于起始短语的范畴，类似于“masterpiece”或“4k”这样的词。

然而，在 3D 领域，我们需要记住一些新的提示词才能获得更好的效果。例如：Shimmering sequin texture（闪烁的亮片纹理）, bright appearance（明亮的外观）, sparkling reflectivity（闪耀的反射率）, Realistic fluid dynamics simulation（逼真的流体动力学模拟）, Precision surface smoothing（精确的表面平滑）, artifact-free curvature（无伪影的曲率）。你可能已经注意到，这些起始短语包含大量关于材质、反射效果和曲率的描述。因此，你也可以将起始短语视为这些可以显著影响 AI 输出的“3D 特性”。

一次只生成一个对象：

仔细观察你会发现，这个提示词似乎有两个看似并列的主题：一个 Cybernetic heart（赛博朋克心脏）和一个 display（显示屏）。对于 Stable Diffusion 而言，这样的提示词可能会导致图像模糊，或者两个元素出现在同一图像中，可能导致图像中的逻辑问题。

但在我对 Tripo AI 的实验中，我发现模型倾向于专注于绘制一个对象。因此，如果你的提示词包含 2 个对象，你可能会发现图像 1 完全是对象 A，而图像 2 则完全生成为对象 B。

这让我们对 AI 产品开发的当前阶段有了深入了解，并暗示了与 3D 工作流程的联系：一次只生成一个对象。

关于材质和对称性的考量：

Prompt 1:Sci-fi bench, Durable, rugged, Flush installation, Anti-slip surface, Illuminated edges, Slick oil surface texture, variable brightness, high reflectivity, Seamless 3D integration, Harmonious light mapping, balanced illumination

Prompt 2:Sci-fi bench, Miniaturized, interactive, Flush installation, Anti-slip surface, Illuminated edges, Boosted motors, Grip tape detailing, Customizable wheels, Abrasive sandpaper texture, low brightness, non-reflective, Procedural generation techniques, Seamless mesh, unified surfaces

特别值得注意的是，第一张图片中的椅子与第二张图片中 P2 和 P3 的椅子之间的对比，重点关注材质特性。对反射属性的描述对生成结果有显著影响，这在多次试验中都持续有效。由于篇幅限制，此处不再展示所有示例。

接下来，如果你熟悉 3D 建模，你会知道“对称性”在模型创建过程中的重要性。因此，如果需要，别忘了明确提醒 AI 专注于“对称性”。

Prompt:Security turret, Tactical, time-telling, 360-degree surveillance, Automated targeting, Infrared vision, Augmented vision, Prescription compatibility, Lightweight frame, Composite fiber paneling, moderate brightness, reduced reflectivity, Immersive world-building, Intentional reflective design, deliberate symmetry

图像生成 3D 功能：

当然，你也可以使用图像生成 3D 功能，就像这张图片一样。在使用 Tripo AI 时，选择“Image to 3D”（图像生成 3D），上传你的图片，然后点击 Draft（草稿）按钮。系统会首先自动从图片中提取主体，然后生成模型。我个人更倾向于在 Photoshop 中预先编辑图片（提取前景），以确保初始草稿的精确性，因为自动分割时有时可能会出现模糊。

之后，我们点击 Refine（精修）来提升模型的精确度。最终得到的模型如下。点击下载，你可以将其导入专业 3D 软件进行进一步的精修：

以下是其他图像生成 3D 的示例：

探索 Tripo AI 并加入我们的媒体平台：

原文: https://medium.com/@thegodtripo/ultimate-tripo-ai-guide-i-prompt-tips-and-tricks-for-text-image-to-3d-cd49523b10ae

作者：Lyson (Twitter@lyson_ober)，编辑：Oliver

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