用户指南（一）：探索 Tripo AI 的文本/图像生成3D功能，附带实用的提示词工程技巧与窍门

引言

大家好，我是Lyson！

过去一年里，生成式AI（Generative AI）领域持续高速发展。就在年初，我还在B站系统性地讲了Midjourney的教程，而如今，AI生成3D模型的技术也日益成熟。学习曲线的降低意味着你可以更快地掌握3D技能，让每个人都能体验到3D创作的乐趣。

探索潜力：Tripo AI + Blender + Magnific AI

在我最近的实验中，我深入探索了 Tripo AI 的奇妙世界，并将其与 Blender 和 Magnific AI 结合起来。结果如何？请欣赏下面的惊艳图像：

第一次接触 Tripo AI，让我回想起当初玩 Midjourney V3 模型时的那种喜悦。与3D生成技术交织的另一个故事线是动作捕捉技术的进步。过去，获取高精度动作文件需要昂贵的设备，但如今，一部智能手机就足以实现。

3D学习中的时间困境

你们中的许多人可能一直想知道学习3D建模需要投入多少时间。这可不少！如果AI能直接生成模型，即使达到80%的完成度，更不用说100%，那也将是一个巨大的胜利。这将节省大量时间，特别是对于那些重复性的“搬砖”任务。这也是Tripo AI让我兴奋的原因之一！

挑战极限：与 Tripo AI 相伴的一天

在接触 Tripo AI 的第一天，我编写了 Python 脚本，批量处理了数百个模型，以测试 Tripo AI 的性能极限。众所周知，在文本生成领域，提示词的重要性至关重要，尤其是在工具快速迭代的阶段。了解哪些提示词能高效工作，可以为创意过程节省宝贵时间。

在我的实验中，我逐步探索了不同的领域属性，从简单的形容词到纹理材质、颜色光泽，以及像“Masterpiece”（杰作）这样的提示词开头。

揭示技术与结论

以下是我发掘出的一些关键技巧和结论：

1. 简洁是关键： 目前，模型在理解主要主题和简短修饰符方面表现出色。然而，冗长的文本并不能显著增强细节。请专注于清晰表达主要主题及其突出特征。
2. 颜色提示词的力量： 当结果中呈现大面积的某种颜色时，颜色提示词效果最佳。仅通过语言描述两种以上颜色可能具有挑战性——在专业的3D软件中直接修改更符合工作流程。
3. 开头短语的重要性： 一个好的开头短语可以在纹理方面带来意想不到的改进。记住并观察与高质量输出相关的提示词，并反复实验。
4. 材质很重要： 描述材质优先于描述光源。模型对材质反射率的理解是精确的，值得关注。
5. “多头问题”： 模型在第一个“草稿”（Draft）阶段擅长生成良好的细节，但在第二个“优化”（Refine）阶段有可能遇到“多头问题”，不过这在3D工作流程中可以轻松解决。

打造完美提示词：通过示例加深理解

现在，让我们通过示例来剖析这些见解，揭示可以增强您的理解并提升您的3D创作水平的细微之处。

简洁和开头短语的力量：“主要对象 + 1-3个最突出的形容词 + 开头短语”公式：

Prompt: Cyberpunk mask, Compact, digital, Futuristic design, Voice modulator, Air filtration system, Quick-release mechanism, Concealed weapon storage, Biometric locking, Textured solar panel, moderate brightness, functional reflectivity, Sophisticated models, Smooth LOD transitions, gradient detail levels

在上述提示词中，除了某些更抽象的设计元素外，模型对提示词的其他部分（尤其是P4）表现出良好的理解。然而，这是否意味着更长的提示词更有价值？对提示词的仔细审视揭示，实际上，只有主要对象（mask，面具）、最突出的描述性修饰语（cyberpunk，赛博朋克；futuristic，未来主义）以及开头短语（Smooth LOD transitions，平滑的LOD过渡；gradient detail levels，渐变细节级别）才具有显著的影响力。接下来，我们通过比较社区中的一些相关示例来继续：

Prompt: a futuristic hardsurface helmet in green marble, high resolution

在这个例子中，提示词只有一个句子，但因为它完全融入了我所提到的“主要对象 + 1-3个最突出的形容词 + 开头短语”公式，所以它营造出一种高精度和如丝般光滑的表面印象。

现在，让我们看另一个例子：

Prompt: Cybernetic heart, display, Lifesaving, mechanical, High-definition screen, Laser-cut steel, Modular seat configuration, Anti-graffiti coating, Shimmering sequin texture, bright appearance, sparkling reflectivity, Realistic fluid dynamics simulation, Precision surface smoothing, artifact-free curvature

在这个例子中，P3的赛博朋克电子心脏和P4的未来派显示屏与提示词的意图非常吻合。观察我们长提示词的结构，我们注意到我们并没有试图用过多的详细形容词来描述物体。因此，除了主要对象之外，大部分都属于开头短语的范畴，类似于“masterpiece”（杰作）或“4k”这样的词。

然而，在3D领域，我们需要记住一些新的提示词才能获得更好的结果。例如：Shimmering sequin texture（闪烁的亮片纹理）, bright appearance（明亮的外观）, sparkling reflectivity（闪耀的反射率）, Realistic fluid dynamics simulation（逼真的流体动力学模拟）, Precision surface smoothing（精确的表面平滑）, artifact-free curvature（无伪影的曲率）。你可能已经注意到，这些开头短语包含了大量关于材质、反射效果和曲率的描述。因此，你也可以将开头短语视为这些可以显著影响AI输出的“3D特性”。

每次只生成一个项目：

仔细观察，你会发现这个提示词似乎有两个看似并行的主题：一个赛博朋克心脏和一个显示屏。对于 Stable Diffusion 而言，这样的提示词可能会导致图像模糊，或者两个元素出现在同一张图片中，从而可能导致图像逻辑问题。

但在我使用 Tripo AI 的实验中，我发现模型倾向于专注于绘制一个对象。因此，如果你的提示词包含两个对象，你可能会发现图像1完全是对象A，而图像2则完全生成为对象B。

这让我们对当前AI产品开发阶段有了一个见解，暗示了与3D工作流程的联系：每次只专注于生成一个项目。

材质与对称性考量：

Prompt 1:Sci-fi bench, Durable, rugged, Flush installation, Anti-slip surface, Illuminated edges, Slick oil surface texture, variable brightness, high reflectivity, Seamless 3D integration, Harmonious light mapping, balanced illumination

Prompt 2:Sci-fi bench, Miniaturized, interactive, Flush installation, Anti-slip surface, Illuminated edges, Boosted motors, Grip tape detailing, Customizable wheels, Abrasive sandpaper texture, low brightness, non-reflective, Procedural generation techniques, Seamless mesh, unified surfaces

特别值得注意的是，第一张图片中的椅子与第二张图片中P2和P3的椅子之间的比较，重点关注材质特性。对反射属性的描述对生成结果具有显著影响，这在多次试验中都持续有效。由于篇幅限制，此处不再展示所有示例。

接着，如果你熟悉3D建模，你会知道在模型创建过程中“对称性”的重要性。因此，如果需要，不要忘记明确提醒AI专注于“对称性”。

Prompt:Security turret, Tactical, time-telling, 360-degree surveillance, Automated targeting, Infrared vision, Augmented vision, Prescription compatibility, Lightweight frame, Composite fiber paneling, moderate brightness, reduced reflectivity, Immersive world-building, Intentional reflective design, deliberate symmetry

图像生成3D功能：

当然，你也可以使用图像生成3D功能，就像这张图片一样。在使用 Tripo AI 时，选择“图像生成3D”（Image to 3D），上传你的图片，然后简单点击“草稿”（Draft）按钮。系统会首先自动从图片中提取主体，然后生成模型。就我个人而言，我更喜欢在 Photoshop 中预编辑图片（提取前景），以确保初始草稿的精确性，因为自动分割时有时会出现模糊。

之后，我们点击“优化”（Refine）来提高模型的精度。最终获得的模型如下。通过点击下载，你可以将其导入专业的3D软件中进行进一步的精修：

以下是其他图像生成3D的示例：

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Original Article: https://medium.com/@thegodtripo/ultimate-tripo-ai-guide-i-prompt-tips-and-tricks-for-text-image-to-3d-cd49523b10ae

作者：Lyson (Twitter@lyson_ober)，编辑：Oliver