MiraLab AI тестирует процесс преобразования изображений в 3D от Tripo AI
Японское издание об искусственном интеллекте MiraLab AI недавно опубликовало практический обзор Tripo AI, в котором рассмотрело, как платформа превращает изображения и идеи в 3D-ассеты.
Автор обзора протестировал Tripo AI с учетной записью Pro, изучив процесс Image to 3D, а также функции HD Model, Smart Mesh, Segmentation v2, 8K Texture и Image Gen. По итогам тестирования Tripo AI был оценен как практичный инструмент, позволяющий авторам без большого опыта в 3D-моделировании перейти от референсного изображения к редактируемой модели. В обзоре также отмечены случаи, когда созданным с помощью AI ассетам может потребоваться дополнительная доработка.
Преобразование одного изображения в 3D
MiraLab AI начал тестирование с одного из ключевых процессов Tripo AI: создания 3D-модели по одному изображению.
После загрузки референсного изображения автор обзора создал модель за несколько минут. Tripo AI реконструировал не только видимую переднюю часть объекта, но и его боковые и заднюю стороны, отсутствовавшие на исходном изображении. Готовую модель можно было рассмотреть с разных ракурсов и экспортировать для использования в других процессах работы с 3D.
Такой подход дает авторам возможность быстрее приступить к созданию концептов персонажей, визуализации продуктов, игровых ассетов, XR-контента, визуальных прототипов и моделей для 3D-печати. Вместо работы с пустой сценой пользователь может создать исходный ассет и доработать его в соответствии с требованиями своего проекта.
Тестирование различных процессов работы с 3D
Обзор не ограничился базовым созданием моделей с помощью Image to 3D: в нем были изучены несколько инструментов для разных этапов производства.
HD Model
MiraLab AI протестировал HD Model для проектов, в которых особенно важны детализация геометрии и визуальное качество. По оценке автора, этот режим подходит для детализированных персонажей, механических конструкций, художественных работ и моделей, предназначенных для изучения с близкого расстояния.
HD Model создает высокодетализированную основу для ассетов, которые впоследствии можно дорабатывать, визуализировать или подготавливать к физическому производству.
Smart Mesh
Smart Mesh был протестирован как более быстрый способ создания структурированной облегченной геометрии. MiraLab AI отметил скорость генерации и потенциал этой функции для быстрого прототипирования нескольких ассетов.
Полученная топология может использоваться на ранних этапах разработки игр и в процессах Web 3D, где авторам часто нужна удобная в работе геометрия перед переходом ассета на следующий этап производства.
Сегментация модели
MiraLab AI также изучил Segmentation v2, которая разделяет созданную модель на логические компоненты.
Разделение таких элементов, как тело персонажа, аксессуары, конечности или снаряжение, упрощает редактирование, замену, печать и повторное использование отдельных частей. В зависимости от ассета и способа его применения пользователь может выбрать более простой или более подробный результат сегментации.
Текстуры и генерация изображений
В обзоре также были рассмотрены инструменты Tripo AI для работы с текстурами и встроенный процесс Image Gen. Image Gen позволяет авторам создавать референсные изображения, а затем передавать выбранный результат в процесс генерации 3D.
Пользователи, у которых еще нет подходящего референсного изображения, могут начать с идеи, сформировать более четкое визуальное направление, а затем превратить результат в 3D-ассет непосредственно в Tripo Studio.
Оценка MiraLab AI
MiraLab AI пришел к выводу, что Tripo AI способен сделать создание 3D-контента доступнее для пользователей без специализированного опыта в моделировании.
«Даже не обладая специальными знаниями, пользователи могут за короткое время создавать 3D-модели практического качества».
В обзоре были отмечены доступность рабочего процесса, скорость генерации и способность Tripo AI восстанавливать невидимые части объекта на основе ограниченной визуальной информации.
Автор также подчеркнул преимущества объединения нескольких производственных инструментов в одной среде. Генерацию изображений и 3D-моделей, создание сетки, сегментацию, текстурирование и риггинг можно комбинировать в зависимости от потребностей конкретного проекта.
Когда может потребоваться дополнительная доработка
В обзоре также рассмотрены ограничения 3D-контента, созданного с помощью AI.
Простые объекты с четкими формами обычно давали более надежные результаты, тогда как сложные формы могли требовать дополнительной корректировки. Для проектов, которым необходимы точные размеры, определенная топология или полный контроль над каждой деталью, может быть полезна дальнейшая работа в таких программах, как Blender или Maya.
Благодаря этому Tripo AI особенно полезен как отправная точка, инструмент прототипирования или способ ускорить производство. Авторы могут создать исходный ассет с помощью AI, а затем определить необходимый для конечного применения объем ручной доработки.
Полный обзор MiraLab AI
В оригинальной статье MiraLab AI подробно представлены процесс тестирования, созданные примеры, сравнение функций и общая оценка Tripo AI.
Прочитать полный обзор на MiraLab AI
Воплотите следующую идею в 3D
Tripo AI помогает авторам пройти путь от исходной визуальной концепции до пригодного к использованию 3D-ассета. Независимо от того, впервые ли вы знакомитесь с 3D, разрабатываете игровой контент, визуализируете продукт или готовите персонажа к 3D-печати, Tripo AI предоставляет доступную среду для начала работы.
