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GPT-6 AstraSeoyeon Jun 📊 ↗10 sept 2026

Pulso de la ciudad

Descubre «Pulso de la ciudad», un ejemplo 3D creado con GPT-6 Astra sobre Three.js, Nueva York. Mira el resultado y adapta el prompt a tu proyecto.

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Dale a tu próxima escena un personaje que merezca verse de cerca. Crea recursos 3D detallados y texturizados a partir de una imagen o unas pocas palabras.

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prompt 3D de Astra

# Crea «Pulso de la ciudad»: un atlas interactivo de movilidad en 3D de la actividad de los taxis de Nueva York (enero de 2025)

## Objetivo
Una visualización web en inglés, de una sola página, que muestre cómo se mueve Nueva York a lo largo de un mes:
31 días, 24 horas y 263 zonas de taxis. El lector debe poder observar el ritmo diario de la ciudad,
comparar cualquier día con un día laborable o un fin de semana típico e inspeccionar cualquier zona en detalle.
Es una herramienta de análisis descriptivo, no un producto de tiempo real ni de GPS. Cada elemento visual debe indicar qué representa una marca.

## Datos
Fuentes (públicas):
- NYC TLC Trip Record Data, Yellow Taxi, enero de 2025 (Parquet)
- NYC TLC Taxi Zones (263 zonas, geometrías y correspondencia con distritos)
- Huellas de edificios de NYC Open Data (solo Manhattan, como contexto visual)

Preprocesamiento (Python + DuckDB o pandas), con archivos JSON estáticos pequeños como salida:
- Filtrar viajes no válidos: recogida fuera de enero de 2025, duración no positiva o superior a 3 h, zonas desconocidas (264/265).
- Por día, zona y hora: cantidad de recogidas y duración mediana del viaje.
- Por día y hora: principales pares de zonas de origen → destino (flujos agregados, los N principales por hora).
- Promedios de referencia por zona y hora: promedio de días laborables (23 días) y promedio de fines de semana (8 días), medias diarias; los festivos se mantienen en el grupo de días laborables.
- Escala fija mensual: máximo de recogidas por zona y hora, utilizado para todos los días para que las alturas sean comparables.
- Metadatos de las zonas: id, nombre, distrito, centroide y anclaje de etiqueta. Simplificar la geometría de las zonas.
Archivos: month.json (totales diarios, escala y zonas principales), weekday.json, weekend.json, days/2025-01-DD.json, geojson de zonas.
Cargar el día actual de forma diferida; mantener rápido el primer renderizado.

## Tecnologías
- Un único archivo HTML autocontenido (o una aplicación pequeña de Vite) con Three.js 0.160 (módulos ES mediante importmap), OrbitControls y EffectComposer + bloom.
- D3 solo para escalas, formato y gráficos SVG pequeños.
- No hace falta ningún framework. No realizar llamadas a API externas durante la ejecución; todo debe leer el JSON estático.

## Diseño (en escritorio, 1920×1080 debe caber en una sola pantalla sin desplazamiento)
1. Encabezado: «CITY PULSE / MOBILITY ATLAS», estado «Recorded replay» y enlace «Data & methods».
2. Fila de estado: «A city, in motion.» + tres KPI: recogidas en toda la ciudad (hora seleccionada), frente al promedio de comparación y duración mediana del viaje.
3. Franja mensual: 31 botones diarios como minigráficos de barras (altura de la barra = recogidas diarias, fines de semana marcados), día anterior/siguiente, selector de fecha y selector «Compare with» (promedio de días laborables · 23 días / promedio de fines de semana · 8 días).
4. Barra narrativa: «Every movement leaves a pattern.» con 4 capítulos (01 Watch, 02 Unfold, 03 Compare, 04 Share) y «Start the story».
5. Pestañas de vista: 01 Connections, 02 Volume city, 03 Unfold 24h, 04 Ghost city, además de «Share finding» y «Create briefing».
6. Área de trabajo: escenario del mapa 3D (izquierda) + inspector Location Insight (derecha, ~330 px, con desplazamiento interno).
7. Línea de tiempo: reproducir el día, velocidad (0.25×–4×) y control deslizante de hora sobre un gráfico de barras de 24 horas del día seleccionado frente al promedio.
La altura del escenario del mapa debe adaptarse a la ventana gráfica (con un límite entre ~470 px y ~780 px) para que todo el panel, incluida la línea de tiempo, sea visible con un zoom del 100 %.

## Escena 3D
- Suelo oscuro, contornos de las zonas como líneas finas y huellas de edificios de Manhattan como contexto real tenue.
- Cámara en perspectiva, con órbita y zoom, y un botón para volver a centrar. Conservar la cámara del usuario al cambiar de vista, excepto en «Unfold 24h», que siempre debe reencuadrarse para mostrar toda la matriz.
- Al pasar el cursor sobre una zona: mostrar un tooltip con el nombre y las recogidas. Al hacer clic en una zona: seleccionarla (actualiza el inspector y los flujos).

Vistas (cada cambio se anima, sin saltos bruscos):
- 01 Connections: viajes agregados entre zonas como arcos luminosos con partículas de luz en movimiento; densidad de partículas ∝ viajes; etiquetar el flujo destacado («FROM / Midtown Center → TO / Upper East Side North, 71 trips / 18:00»). Leyenda: «Viajes registrados entre zonas · movimiento esquemático. No es GPS».
- 02 Volume city: extruir cada zona; altura = recogidas según la escala mensual fija; la zona seleccionada aparece resaltada.

Claves del prompt

Qué crea este prompt 3D

Explora «Pulso de la ciudad», un ejemplo 3D de GPT-6 Astra sobre Three.js, Nueva York, datos de taxis. Consulta la etiqueta de procedencia para saber si el texto es un prompt original o unas instrucciones adaptadas de la fuente pública.

Conserva el resultado principal y concreta después la cámara, los controles, la iluminación y cómo debe funcionar un resultado satisfactorio. Prueba primero esa base antes de añadir más detalle visual.

01

Especifica qué debe ser editable

Indica qué objetos deben permanecer separados, nombrados y editables; una carcasa visualmente convincente puede seguir siendo inutilizable.

02

Completa el ciclo de pruebas

Pide al modelo que ejecute la escena, examine los fallos visibles y repita hasta superar comprobaciones concretas de fotogramas por segundo, interacción y distribución.

03

Divide los proyectos largos en etapas

En mundos grandes, divide el trabajo en distritos, conjuntos o hitos y aprueba cada sección antes de ampliar el alcance.

Dale un acabado más cuidado a tus escenas 3D

Tu prompt construye el juego o la escena. Dale vida con personajes y objetos más detallados, creados en Tripo para sustituir los modelos provisionales básicos.

Más prompts para probar

Expresiones de personaje intercambiables en Blender

Prepara variantes de expresión de un personaje de Tripo en Blender antes de crear el esqueleto. Alinea las mallas y alterna entre ellas sin interpolación, reduciendo las variantes inactivas dentro de la cabeza. No presentes el resultado como una mezcla suave de expresiones ni como compatible con VRM.

Nano(ナノ)6 sept 2026