Bắt đầu từ kết quả
Nêu kết quả người dùng sẽ nhìn thấy trước, rồi liệt kê những hệ thống cần phối hợp để tạo ra kết quả đó.
Khám phá «Quy trình phát triển MMO 3D với Claude Opus 5», ví dụ 3D được tạo bằng Claude Opus 5 về MMO 3D, game trình duyệt. Xem kết quả và điều chỉnh câu lệnh cho dự án của bạn.
Gần như toàn bộ mã được viết bằng Claude Opus 5. Nhưng thứ giúp dự án tiến qua hàng nghìn vòng lặp không phải prompt thông minh. Đó là tổ chức dự án để AI tìm đúng thứ cần mà không đọc toàn bộ codebase. 1. Đặt hướng dẫn cạnh mã, không gom thành một đống trung tâm Mỗi thư mục có hướng dẫn riêng về quy trình thường gặp và các bẫy đã phát hiện. Hướng dẫn tự tải khi phiên làm việc bắt đầu trong thư mục đó. Làm quái vật không phải trả chi phí ngữ cảnh cho hướng dẫn bản đồ. Ngữ cảnh cần trước mỗi tác vụ giảm từ khoảng 76.000 token xuống 10.000. 2. Buộc tuân thủ bằng công cụ, không dựa vào kỷ luật Tôi nhờ nó viết script làm build thất bại khi phát hiện import vòng hoặc màu viết trực tiếp tại nơi dùng thay vì định nghĩa tập trung. Đừng hy vọng AI nhớ mọi quy tắc; chặn commit đáng tin hơn nhiều. 3. Để TypeScript làm người nhắc việc Thêm kỹ năng mà thiếu hiệu ứng thì dự án không biên dịch. Thêm quái vật mà thiếu mô hình thì cũng không biên dịch. Không thể quên vì hệ kiểu không cho phép. 4. Để nội dung vận hành bằng dữ liệu Thêm quái vật, kỹ năng hoặc vật phẩm chỉ nên là thêm một hàng, không sửa cả hệ thống. AI xử lý “thêm một hàng” chính xác hơn nhiều so với “cập nhật năm nơi phải đồng bộ”. 5. Prompt hiệu quả đặt tiêu chí đánh giá, không chỉ quy trình Ví dụ: “quái thường phải chết trong 2 đến 5 giây”, “ít nhất 97% mỗi bản đồ phải tiếp cận được”, “không vật phẩm nào có tỷ lệ rơi dưới 3%”. Sau đó mã hóa tiêu chí thành test. Khi biết thế nào là tốt, AI có thể tìm đường và xác định mình đã thành công chưa. Tóm lại: đầu tư cấu trúc và test trước, rồi mới đầu tư prompt.
Phân tích prompt
Khám phá “Quy trình phát triển MMO 3D với Claude Opus 5”, ví dụ 3D Claude Opus 5 về Claude Opus 5, MMO 3D, game trình duyệt. Xem nhãn bằng chứng để biết nội dung là prompt gốc hay bản yêu cầu điều chỉnh từ nguồn công khai.
Giữ kết quả cốt lõi, rồi nêu rõ camera, điều khiển, ánh sáng và những gì kết quả đạt yêu cầu cần thực hiện. Kiểm thử phần đó trước khi bổ sung chi tiết hình ảnh.
Nêu kết quả người dùng sẽ nhìn thấy trước, rồi liệt kê những hệ thống cần phối hợp để tạo ra kết quả đó.
Viết rõ điều khiển, chuyển trạng thái, va chạm và cách đặt lại; đừng để các quy tắc tương tác cốt lõi chỉ được ngầm hiểu.
Yêu cầu giới hạn tài nguyên asset, điều khiển đáp ứng và phương án dự phòng hợp lý để bản mẫu vẫn dùng được ngoài môi trường demo máy tính.
Prompt giúp dựng game hoặc cảnh. Hãy làm chúng sống động hơn bằng nhân vật và đạo cụ chi tiết tạo trong Tripo, thay cho các mô hình tạm đơn giản.
Dựng thế giới 3D khám phá được trong Three.js dựa trên ảnh đính kèm. Yêu cầu Điều khiển góc nhìn thứ nhất (WASD + nhìn bằng chuột), phát hiện va chạm, không xuyên hình học Hình ảnh AAA: vật liệu PBR, ánh sáng HDRI, bóng thật, hậu kỳ (tone mapping, bloom, khử răng cưa) Vật lý cho mọi thứ chuyển động hoặc tương tác được 60 fps trên GPU tầm trung Quy trình Chia công việc thành luồng độc lập: địa hình, đạo cụ/hình học, vật liệu/texture, ánh sáng, vật lý, điều khiển/camera, hiệu năng. Giao một sub-agent cho mỗi luồng. Mỗi sub-agent sở hữu luồng của mình từ đầu đến cuối, báo cáo đã dựng gì và điểm còn yếu. Tích hợp, rồi kiểm tra: đi qua thế giới, liệt kê mọi lỗi nhìn thấy, sửa chúng. Lặp đến khi một lượt đầy đủ không còn lỗi, hoặc tối đa 5 vòng. Dù thế nào cũng báo cáo phần chưa xử lý. Bàn giao một dự án chạy được cùng hướng dẫn khởi chạy.
thử tạo game bắn súng góc nhìn thứ nhất kết hợp CS2 với Battlefield.
máy bay vỗ cánh leonardo da vinci trong three js