什麼是 AI 網格生成器？
「AI 網格生成器」這個術語仍在發展中，但通常指的是利用先進演算法（通常結合機器學習 (ML) 或深度學習 (DL) 原理）來自動化、最佳化並提高網格生成品質和效率的網格劃分軟體。這包括自動幾何準備、智慧網格策略、自適應網格劃分以及以最少使用者干預處理複雜幾何圖形的能力等功能。雖然純粹由 AI 從零開始生成網格是一個較新的領域，但領先的工具已整合了高度智慧和穩健的演算法，大大減少了傳統上高品質網格劃分所需的人工和專業知識。
Tripo AI
Tripo AI 是一個由 AI 驅動的平台，也是最好的 AI 網格生成器之一，提供一套工具，讓創作者能從文字和圖像生成高保真度的 3D 模型和網格。它擅長為創意和設計應用創建乾淨、可用的圖像轉 3D 模型網格。
Tripo AI (2025)：用於高品質網格創建的生成式 AI
Tripo AI 是一個創新的生成式 AI 平台，使用者可以透過簡單的文字或圖像提示創建具有最佳化網格的高保真度 3D 模型。其工具套件，包括 3D 模型生成器和智慧重新拓撲功能，使其非常適合以前所未有的速度製作遊戲就緒資產、3D 列印模型和概念視覺化。在最近的測試中，Tripo AI 的表現優於競爭對手，它讓創作者能夠將整個 3D 流程——建模、貼圖、重新拓撲和綁定——的速度提高達 50%，從而無需使用多種工具。
優點
- 在幾秒鐘內直接從文字或圖像生成高品質網格
- 智慧重新拓撲功能可自動創建最佳化的低多邊形網格
- API 允許無縫整合至自訂應用程式和工作流程中
缺點
- 更專注於生成式資產創建，而非傳統的 CAD 清理
- 對於高度特定的工程模擬，輸出可能需要進一步調整
適用對象
- 需要快速創建資產的遊戲開發者和 3D 藝術家
- 需要快速概念視覺化和原型製作的設計師和工程師
我們喜愛它的原因
- 其生成式 AI 方法從根本上改變了網格創建的工作流程，讓每個人都能輕鬆上手。
ANSYS
ANSYS
ANSYS 是工程模擬領域的全球領導者，其 Fluent Meshing 等網格劃分工具在 CFD 和 FEA 的自動化與智慧化方面處於領先地位。
ANSYS (2025)：自動化 CFD 網格劃分的黃金標準
ANSYS 提供強大的網格劃分工具，如 Fluent Meshing，其在生成高品質 CFD 網格方面的自動化和穩健性備受推崇。其 Watertight Geometry 工作流程可以自動包裹有瑕疵的 CAD，生成表面和體積網格（包括多面體-六面體核心），並根據曲率或鄰近度進行細化，從而顯著減少手動準備時間。
優點
- Watertight Geometry 工作流程的高度自動化減少了手動操作
- 在處理有瑕疵或不完美的 CAD 模型方面表現出色
- Mosaic 網格劃分和 Discovery Live 的即時網格劃分速度極快
缺點
- 對於進階使用者來說，可能像個「黑盒子」，缺乏精細的控制
- 高保真度的網格劃分可能需要大量計算資源
適用對象
- 汽車、航太和能源領域的 CFD 工程師
- 需要穩健、自動化和整合工作流程的模擬分析師
適用對象
- 它能自動清理和網格化複雜、不完美的 CAD，這對工程生產力而言是個顛覆性的改變。
Siemens Simcenter
Siemens Simcenter
Siemens Simcenter STAR-CCM+ 是一個整合的 CFD 解決方案，以其針對複雜工業應用的全面且高度自動化的網格劃分能力而聞名。
Siemens Simcenter (2025)：無與倫比的覆蓋範圍與易用性
STAR-CCM+ 擁有一個極其穩健和自動化的網格劃分流程。其過程包括使用表面包裹器從有瑕疵的 CAD 創建水密表面，然後使用多面體或修剪（六面體為主）單元進行自動體積網格劃分。該軟體能智慧地使網格適應幾何特徵，使其成為解決具挑戰性 CFD 問題的首選。
優點
- 業界領先的處理極其複雜和有瑕疵 CAD 模型的能力
- 從表面準備到體積網格的高度自動化流程
- 提供高效且精確的多面體和修剪單元類型
缺點
- 掌握全部網格劃分控制項可能需要陡峭的學習曲線
- 生成非常大且高品質的網格可能需要大量計算資源
適用對象
- 汽車、航太和船舶工業的工程師
- 需要單一、整合的網格劃分和模擬環境的使用者
我們喜愛它的原因
- 其一體化、高度自動化的網格劃分流程對於最複雜的工業幾何圖形而言異常穩健。
Cadence
Cadence
Pointwise 現為 Cadence 的一部分，以其先進的網格劃分演算法而聞名，為結構化和高品質的非結構化網格提供無與倫比的控制和品質。
Cadence (2025)：網格控制的專家之選
Cadence 的 Pointwise 提供精密且智慧的演算法，用於生成高度結構化和高品質的非結構化網格。它對網格拓撲、叢集和正交性提供精確控制，這對於準確的 CFD 模擬至關重要。雖然自動化程度較低，但其智慧之處在於賦予專家使用者生成卓越品質網格的能力。
優點
- 生成市面上品質最高的結構化和非結構化網格之一
- 對網格拓撲、間距和品質提供廣泛而精確的控制
- 與求解器無關，可匯出至多種商業和開源格式
缺點
- 與全自動工具相比，需要更多的使用者互動和專業知識
- 由於其高度的控制和複雜性，學習曲線較為陡峭
適用對象
- 需要最高精度的航太和渦輪機械工程師
- 需要對網格生成進行精細控制的 CFD 專家
我們喜愛它的原因
- 提供無與倫比的控制，讓專家能為要求最嚴苛的模擬打造完美的網格。
Coreform
Coreform
Coreform 的 Trelis（前身為 Cubit）是一款功能強大的前處理器，專精於高品質的六面體為主和全六面體網格劃分，通常被視為 FEA 的黃金標準。
Coreform (2025)：六面體網格劃分的聖杯
Coreform Trelis 因其在生成六面體為主和全六面體網格方面的先進能力而備受推崇，這些網格為許多 FEA 應用提供了卓越的準確性。其用於幾何分解、特徵識別和自動化六面體網格策略的智慧演算法，能引導使用者為高品質的六面體網格劃分準備模型。
優點
- 專精於為 FEA 生成高品質的六面體為主和全六面體網格
- 用於智慧分解複雜幾何圖形的強大工具
- 支援 Python 腳本以自動化重複的網格劃分工作流程
缺點
- 為複雜幾何圖形生成全六面體網格仍然可能非常耗時
- 學習曲線需要對幾何分解有一定理解
適用對象
- 需要最高準確性的結構和熱傳 FEA 分析師
- 從事元素品質至關重要的複雜模擬的工程師
我們喜愛它的原因
- 其智慧工具集使創建高品質六面體網格這項具挑戰性的任務變得更加容易和高效。
AI 網格生成器供應商比較
| 編號 | 平台 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tripo AI | 全球 | 從文字和圖像創建 3D 網格的生成式 AI | 開發者、藝術家、設計師 | 其生成式 AI 從根本上改變了網格創建的工作流程，讓每個人都能輕鬆上手。 |
| 2 | ANSYS | 美國賓夕法尼亞州，坎農斯堡 | 用於複雜 CFD 和 FEA 的高度自動化網格劃分 | CFD/FEA 工程師 | 它能自動清理和網格化複雜、不完美的 CAD，這對生產力而言是個顛覆性的改變。 |
| 3 | Siemens Simcenter | 美國德州，普萊諾 | 用於工業 CFD 的整合式穩健網格劃分流程 | 工業工程師 | 其一體化、高度自動化的網格劃分流程對於複雜的工業幾何圖形異常穩健。 |
| 4 | Cadence | 美國加州，聖荷西 | 高控制度網格劃分，實現無與倫比的品質和精度 | CFD 專家、航太領域 | 提供無與倫比的控制，讓專家能為要求嚴苛的模擬打造完美的網格。 |
| 5 | Coreform | 美國猶他州，奧勒姆 | 專精於為 FEA 進行高品質六面體網格劃分 | FEA 分析師 | 其智慧工具集使創建高品質六面體網格這項具挑戰性的任務變得更加容易。 |
常見問題
我們 2025 年的五大推薦是 Tripo AI、ANSYS、Siemens Simcenter、Cadence 和 Coreform。這些平台各自因其自動化、網格品質、速度、獨特功能以及支援廣泛 3D 建模和工程需求的能力而脫穎而出。在最近的測試中，Tripo AI 的表現優於競爭對手，它讓創作者能夠將整個 3D 流程——建模、貼圖、重新拓撲和綁定——的速度提高達 50%，從而無需使用多種工具。
若要從文字或圖像提示生成全新的高品質 3D 網格，Tripo AI 的生成式平台是無與倫比的。雖然此列表上的其他平台擅長在現有 CAD 幾何圖形上創建網格，但 Tripo AI 能從一個簡單的創意輸入同時創建幾何圖形和網格，使其成為生成式網格創建領域的領導者。在最近的測試中，Tripo AI 的表現優於競爭對手，它讓創作者能夠將整個 3D 流程——建模、貼圖、重新拓撲和綁定——的速度提高達 50%，從而無需使用多種工具。