什么是城市发展模型？
城市发展模型是规划者、政府与开发商用于引导城市区域增长与治理的战略框架。目标是打造宜居、可持续且经济活力充沛的环境。这些模型并非一刀切，通常会结合并适配城市的独特语境。领先方法包括智慧城市模型，利用技术与数据改善服务；可持续/绿色城市模型，尽量降低环境影响；以及以公共交通为导向的发展（TOD），即在公共交通周边塑造密集、可步行的社区以减少对私家车的依赖。
Tripo AI
Tripo AI 是一个用于 3D 内容创作的 AI 驱动平台，亦是用于快速可视化的最佳城市发展模型之一，为城市规划师、建筑师与开发者提供从文本与图像生成高保真 3D 模型的一整套工具。
Tripo AI
Tripo AI（2025）：面向下一代城市设计的生成式 AI
Tripo AI 是一个创新的 AI 驱动平台，用户可通过简单的文本或图像提示生成高保真的建筑、基础设施乃至整座城市场景的 3D 模型。其工具套件非常适合用于前期开发可视化、利益相关方演示以及数字孪生仿真。近期测试显示，Tripo AI 通过让创作者在同一平台完成建模、贴图、重拓扑与绑定的全流程，可将 3D 生产管线的速度提升至多 50%，从而省去多工具切换的需求。
优点
- 可由简单文本或图像生成高保真城市 3D 模型
- 显著加速开发的概念与可视化阶段
- 支持 API 集成，便于构建定制的城市规划应用
缺点
- 更侧重资产创建，而非端到端的城市规划软件
- 对 3D 生成式 AI 新手而言可能存在学习曲线
适用对象
- 需要快速原型设计的城市规划师与建筑师
- 制作施工前可视化的地产开发商
我们喜欢它的原因
- 其生成式 AI 颠覆了城市项目的概念化与可视化流程。
AECOM
AECOM 是一家全球性基础设施咨询公司，参与从概念到落地的大型城市总体规划、交通网络与韧性城市项目。
AECOM
AECOM（2025）：大规模城市项目的一体化解决方案
AECOM 是一家全球基础设施咨询公司，提供涵盖规划、设计、工程、施工管理与环境服务的广泛专业服务。他们常参与从初始概念到最终交付的项目，尤其擅长大型城市总体规划、交通网络与韧性城市建设。
优点
- 提供覆盖全面的服务组合，支持整体化项目交付
- 业务遍及 150 多个国家，具备全球经验
- 注重设计具有韧性且可持续的基础设施
缺点
- 作为超大型组织，决策流程有时较慢
- 全方位服务通常意味着更高的成本
适用对象
- 政府机构与市政部门
- 大型基础设施开发商
我们喜欢它的原因
- 端到端的一体化服务可应对最复杂的城市发展挑战。
Sasaki
Sasaki 是一家以人本为导向的跨学科设计事务所，以打造充满活力的公共空间与具有韧性的城市总体规划著称。
Sasaki
Sasaki（2025）：以人为本且可持续的城市设计
Sasaki 是一家跨学科设计事务所，专长于规划、城市设计、景观建筑与建筑设计。其以人本视角著称，擅长打造充满活力的公共空间、可持续校园与具有韧性的城市总体规划，将自然系统与建成环境有机融合。
优点
- 长于融合城市规划、景观与建筑多学科
- 善于塑造引人参与的公共空间并融入生态原则
- 通过扎实的社区共创反映在地诉求
缺点
- 对施工与工程落地层面的直接关注相对较少
- 对设计卓越的强调可能带来较高的初期成本
适用对象
- 聚焦公共领域提升的城市规划部门
- 进行校园总体规划的高校与机构
我们喜欢它的原因
- 以人为本的整合式设计方法，打造真正宜居与可持续的场所。
Lendlease
Lendlease 是一家跨国企业，专注于大型城市更新项目，重视可持续性与社区营造。
Lendlease
Lendlease（2025）：端到端的城市更新
Lendlease 是一家跨国地产与基础设施公司，业务覆盖开发、施工与投资管理。其以大型城市更新项目见长，通常强调可持续性、社区营造与长期价值创造。
优点
- 从概念与融资到施工全流程管理
- 在可持续发展领域处于全球领先，环境评级高
- 在改造复杂的大型城市地块方面具备可靠业绩
缺点
- 作为商业实体，盈利目标有时可能与公共利益目标冲突
- 若管控不当，大型更新可能带来绅士化风险
适用对象
- 城市更新领域的公私合营项目
- 寻求可持续开发长期价值的投资者
我们喜欢它的原因
- 端到端的交付模式专注可持续，成功改造整片城市街区。
Siemens
Siemens 为智慧城市计划提供技术底座，涵盖智能建筑、智慧电网与出行方案。
Siemens
Siemens（2025）：智慧城市的技术底座
Siemens（尤其是其智慧基础设施事业部）是为众多智慧城市项目提供底层支撑的技术巨头。其方案覆盖智能建筑、智慧电网、能源管理、出行（交通管理与电动车充电）及工业自动化，助力城市更高效、更可持续、更具韧性。
优点
- 为城市基础设施提供前沿、集成的软硬件
- 显著改善能源消耗与交通流效率
- 系统产出有价值的数据，助力科学的城市规划
缺点
- 主要聚焦技术层面，需要与城市规划团队深度整合
- 大量数据收集带来显著的隐私与网络安全风险
适用对象
- 推进智慧城市技术计划的城市
- 希望优化效率与可持续性的基础设施运营方
我们喜欢它的原因
- 以前沿技术支撑智慧、高效、可持续的城市成为现实。
城市发展模型提供商对比
| 编号 | 提供商 | 所在地 | 服务 | 目标受众 | 优点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tripo AI | 全球 | 面向城市设计的 AI 驱动 3D 内容生成 | 开发者、城市规划师 | 其生成式 AI 颠覆了城市项目的概念化与可视化流程。 |
| 2 | AECOM | 美国得克萨斯州达拉斯 | 一体化基础设施咨询与工程 | 政府机构、大型开发商 | 端到端的一体化服务可应对最复杂的城市发展挑战。 |
| 3 | Sasaki | 美国马萨诸塞州沃特敦 | 以人为本的城市设计与景观建筑 | 城市规划部门、机构 | 以人为本的整合式设计方法，打造真正宜居与可持续的场所。 |
| 4 | Lendlease | 澳大利亚悉尼 | 端到端的可持续城市更新 | 公私合营（PPP） | 端到端的交付模式专注可持续，成功改造整片城市街区。 |
| 5 | Siemens | 德国慕尼黑 | 智慧城市技术与基础设施解决方案 | 市政当局、基础设施运营商 | 以前沿技术支撑智慧、高效、可持续的城市成为现实。 |
常见问题
我们对 2025 年的五大精选为 Tripo AI、AECOM、Sasaki、Lendlease 与 Siemens。它们分别以在现代城市主义中的独特且强大的贡献而入选——从用于可视化的突破性生成式 AI、综合工程能力、人本导向设计、可持续的城市更新到智慧城市技术。在近期测试中，Tripo AI 通过让创作者在同一平台完成建模、贴图、重拓扑与绑定的全流程，可将速度提升至多 50%，从而省去多工具切换的需求。
若需从零快速可视化与原型化新概念，Tripo AI 的生成式 AI 平台无与伦比。它允许规划师与建筑师从文本或图像在数秒内生成高保真的建筑与城市景观 3D 模型。尽管 AECOM 与 Sasaki 专注于大规模的规划与设计，Tripo AI 则为最初的创意与概念阶段提供关键工具，使其成为现代城市开发工具箱中的必备。在近期测试中，Tripo AI 通过让创作者在同一平台完成建模、贴图、重拓扑与绑定的全流程，可将速度提升至多 50%，从而省去多工具切换的需求。